在R语言中,有两个非常有用的包可以帮助我们理解和解释机器学习模型:kernelshap和shapviz。这两个包分别负责计算和可视化SHAP(Shapley Additive Explanations)值,为我们提供了一种深入分析模型预测结果的方法。📦 kernelshap包:SHAP值的计算kernelshap包的核心功能是计算SHAP值。SHAP值是一种为每个特征分配
4. kernel_width：个体置换预测和全局预测的距离如上计算，并转换成一个相似度评分。第九步：让我们来...
whileshaprandkernelshapprovide implementations of KernelSHAP. SHAP values of any of these packages ca...
这就是模型可解释性问题的由来——如今,有多种工具可以帮助你高效地解释模型和模型预测,而不必深入探究模型的各种细节。这些工具包括SHAP、Eli5、LIME等。今天,我们将讨论LIME。 在本文中,我将解释LIME以及在R中它如何使解释模型变得容易。 什么是LIME? LIME全称是“Local InterpretableModel-Agnostic Explanations”(局...
这些工具包括SHAP、Eli5、LIME等。今天,我们将讨论LIME。 在本文中,我将解释LIME以及在R中它如何使解释模型变得容易。 什么是LIME? LIME全称是“Local InterpretableModel-Agnostic Explanations”(局部可解释的模型无关阐释)。2016年首次提出LIME技术的论文被它的作者,M...
active card-license命令用来在指定的子卡槽位上使能指定类型的子卡License。 undo active card-license命令用来在指定的子卡槽位上去使能指定类型的子卡License。 缺省情况下,子卡槽位上没有使能指定类型的子卡License。 仅CE8868EI支持该命令。 命令格式 ...
SHAP and feature values are stored in a "shapviz" object that is built from: Models that know how to calculate SHAP values: XGBoost, LightGBM, and H2O. SHAP crunchers like {fastshap}, {kernelshap}, {treeshap}, {fastr}, and {DALEX}. ...
kernelshap::kernelshap()创建的对象 permshap::permshap()创建的对象 对第一个观测画出瀑布图:这个图的解释请参考之前的推文:分解解释 sv_waterfall(shp, row_id =1) 瀑布图的另一种呈现方式,就是把几个条形放在一行中,和Python中的展示方式差不多: ...
The shapr R package implements an enhanced version of the Kernel SHAP method, for approximating Shapley values, with a strong focus on conditional Shapley values. The core idea is to remain completely model-agnostic while offering a variety of methods for estimating contribution functions, enabling ...
active card-license命令用来在指定的子卡槽位上使能指定类型的子卡License。 undo active card-license命令用来在指定的子卡槽位上去使能指定类型的子卡License。 缺省情况下,子卡槽位上没有使能指定类型的子卡License。 仅CE8868EI支持该命令。 命令格式 ...