使用persp3D (plot3D软件包)在3D曲面上添加栅格 使用边界匹配界限参数绘制R中的栅格 R:使用不同的颜色绘制栅格中的特定值 使用plot3D R软件包为叠加图设置统一的自定义配色方案 R:使用plotly绘制3d交互模型和观察结果 如何在R中使用plot绘制3d曲面图?
一种常用的方法是使用plotly包进行绘图。你可以使用plot_ly函数来创建一个空白的3D绘图,并使用add_surface函数将概率密度图添加到图形中。你可以根据需要自定义图形的各个方面,例如添加坐标轴标签、添加颜色映射等。 另一种方法是使用ggplot2包。你可以使用ggplot函数创建一个空白的3D绘图,并使用geom_density_2d和geom...
# 加载R包,没有安装请先安装 install.packages("包名") library(plot3D) # 读取PCA数据文件 df = read.delim("https://www.bioladder.cn/shiny/zyp/bioladder2/demoData/PCA/data.txt",# 这里读取了网络上的demo数据,将此处换成你自己电脑里的文件 header = T, # 指定第一行是列名 row.names = 1 ...
library(plot3D) # 导入3D绘制工具包 library(latex2exp) # 导入数学公式显示包 l <- 20 # 确定绘制范围 x <- y <- seq(-l,l,by = 0.5)# 生成数据点 xy <- mesh(x,y) # 生成网格数据并计算Z r = sqrt(xy$x^2 + xy$y^2) # 生成平面半径 z <- sin(r)/r # 确定z值 # 开始绘制 ...
plot3D,由Karline Soetaert开发,是一个包含许多2D和3D绘图功能的R包:scatter3D、points3D、lines3D、text3D、ribbon3d、hist3D等。除了x、y(和z)值外,还可以通过颜色变量(colvar参数)来表示附加的数据维度。这种带有颜色图例的“4D”图(x、y、z、颜色)使用上述包(scatterplot3d、scatter3d、rgl)不容易(或者说...
plot3d(mtcars$mpg,mtcars$hp,mtcars$wt,col = "red",size = 3) 1. 2. 3. 运行完次命令之后,会自动打开一个窗口,生成一个可交互的3D散点图。 scatterplot3d包 scatterplot3d是一个专门用与绘制3D散点图的R包,其主要函数极为scatterplot3d()函数,还是先介绍该函数的参数。
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d from matplotlib.ticker import LinearLocator,FormatStrFormatter#用于修改坐标轴刻度和数值精确程度 def scatter_3D(x,y,z,x_label=None,y_label=None,z_label=None): """绘制3D散点图 :param x: iterable ...
# 转成3D图,只需要plot_gg函数即可plot_gg(gg,multicore=TRUE,width=5,height=5,scale=250) 打开后,可以像任何其他光线图一样操作绘图 - 可以调用render_camera()以编程方式更改摄像机位置,render_snapshot()可以保存或输出当前视图,甚至可以使用render_depth()来渲染光滑深度场效应。还可以更改甚至删除光源,并...
GGobi界面将会打开,然后你便可用最时髦的交互方法探索mtcars数据集。欲了解更多,可在GGobi网站上查阅简介、教程、手册和教学视频。 Cook和Swayne的Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis with R and GGobi(2008)一书中对其也有全面的介绍。
dim = 3, interactive = T, out.name = "tSNE_3D_clusters") # cluster的密度图 cluster.plot(my.obj, plot.type = "pca", col.by = "clusters", interactive = F, density=T) # Density plot for conditions cluster.plot(my.obj, plot.type = "pca", col.by = "conditions", interactive = ...