2. 安装多个R Packages的方法 在R中,可以使用install.packages()函数来安装Packages。若要一次安装多个Packages,可以传入一个字符向量,包含需要安装的Packages名称。以下是示例代码: # 定义需要安装的Packagespackages<-c("dplyr","ggplot2","tidyr","caret","shiny")# 安装Packagesinstall.packages(packages) 1. 2...
1、CRAN来源包安装(install.packages) 这种方式是最常见的,可以一次安装一个包或者多个包: # 示例install.packages("ggsci")install.packages(c('ggplot2','pheatmap','ggpubr','ggnewscale')) 有时候需要安装指定的版本,可以直接指定下载的url或者下载压缩包到本地进行安装: # 指定urlinstall.packages("http:/...
When installing a binary package,install.packageswill abort the install if it detects that the package is already installed and is currently in use. In some circumstances (e.g. multiple instances ofRrunning at the same time and sharing a library) it will not detect a problem, but the instal...
install.packages("EIAdata", "gdata", "ggmap", "ggplot2","gridExtra","ISOweek","kobe","lubridate","maps","MASS","memisc","pander","plyr","psych","Quandl","quantmod","reshape2","rgeos","Rgnuplot","RODBC","scales","sp","sqldf","stockPortfolio","stringi","stringr","XLConnect"...
1、使用install.packages("包名")进行安装。 install.packages()函数安装vegan包 2、使用Rstudio界面的选项进行安装(包括在线和本地安装两种方式,本地安装需要先进行下载)。 下载vegan包文件 Rstudio界面安装包示意 3、如果所要下载的R包不在R语言官网上,那它极有可能在Bioconductor或者Github上,可以先登录Bioconductor...
我们最常使用的就是install.packages()函数,来安装CRAN上的R包。 我们可以选择将单个包作为变量传输进入,也可以通过向量的形式进行多个R包的安装。 2.1 安装单个R包 代码语言:javascript 复制 install.packages("tidyverse")install.packages("ggstatsplot")install.packages("ggVennDiagram") ...
R基本语法:install.packages('包名字') 近期发现因为有些包路径由 http 改成 https, 导致直接通过 install.packages("lava") 下载失败。 去官网下载后发现该包的下载路径由 http://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.1/lava_1.4.1.zip 改成https://cran.r-project.org/bin/windows/contrib/3.1/lava_...
install.packages(c('sf','terra','lidR','metR','stars','spdep','geoR','GD'),dep=T) 这里也提醒了我这个初学者小白对于安装R package的时候,可以通过下面的方式同时安装多个包: install.packages(c('package_name1','package_name2','package_name3','package_name4'),dep=T) ...
install.packages函数是我们常用的安装R包的方式,需要注意的是这些R包必须是在CRAN仓库中,否则安装将会失败。安装方式可以将单个包作为变量传输进入,也可以以 向量模式 传递多个包。 # Installation of required packages in single model install.packages("tidyverse") install.packages("ggplot2") install.packages("...
3. 安装我们需要的R包 # 安装 R 语言中的 devtools 包,它包含了许多用于包开发和调试的工具,比如说安装 GitHub 上的 R 包、构建 R 包、检查 R 包、测试 R 包等等。 install.packages("devtools") 成功后如图: # 使用 require 函数检查是否已经安装了 BiocManager 包,如果没有则使用 install.packages 函数...