rcs是我们的立方样条函数,其中的数字5表示我们要用5个节点(不理解这里的节点啥意思的请去看开头的两篇推文)。 默认节点是4,一般建议选3-6个左右,可以分别试试效果,选择拟合较好的那一个,参考文献是这篇:F. Harrell. Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models, Logistic and Ordinal Reg...
这里自然而然就引入我们今天的主题:逻辑回归模型——logistic regression model。 关于逻辑回归模型,需要注意的是,他与线性模型不同,没有误差项。我们是对一个事件发生的概率直接建模,而二元输出的变异性将由此概率来确定。因此,与正态分布不同,这里没有方差这个参数。 我们这里按照数据的原始类型分类来讲解不同的原始...
线性回归(Linear regression) 在R中,函数lm(formula, data,…)用于fit一个线性回归模型,详见lm function - RDocumentation 即Y=β0+β1X1+⋯+βpXp+ε ,这里 Y 为要预测的结果变量/因变量, Xi 为预测因子/自变量 那么这里,我们跟上一节一样,使用线性回归预测Boston数据集中的房价 数据处理 library(MASS)...
for (j in M.names) { k = 1 result1[[i]] <- list() result1[[i]][[k]] <- PROCESS(data, y = "Group", x = i, meds = j, covs = c("Age","Gender"), ci="boot", nsim=1000, seed =1) k = k +1 } } 结果解读 Part1 *** PART 1. Regression Model Summary *** M...
## Call: regsubsets.formula(Salary ~ ., Hitters) ## 19 Variables (and intercept) ## Forced in Forced out ## AtBat FALSE FALSE ## Hits FALSE FALSE ## HmRun FALSE FALSE ## Runs FALSE FALSE ## RBI FALSE FALSE ## Walks FALSE FALSE ...
## Call: regsubsets.formula(Salary ~ ., Hitters) ## 19 Variables (and intercept) ## Forced in Forced out ## AtBat FALSE FALSE ## Hits FALSE FALSE ## HmRun FALSE FALSE ## Runs FALSE FALSE ## RBI FALSE FALSE ## Walks FALSE FALSE ...
3. 分类变量的处理 ## 批量将分类变量转化为因子型 for (i in c("Survived","Pclass","Sex","...
lines(dt_roc, col = "red") legend("bottomright", legend = c(paste("Logistic Regression (AUC...
R - 回归分析(Regression Analysis) 吴十三和小可爱的札记关注IP属地: 福建 0.5542019.12.07 16:01:36字数 2,629阅读 15,466 回归分析是数据集分析中的首选工具之一,用于估计变量之间的关系,通常可以让你立即获得数据结构的信息。 - 《R for Data Science》- Dan Toomey...
在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。简单对来说就是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归...