通过summarise函数,我们可以对每个组进行各种统计计算,如求和、平均值、中位数等。 然而,如果R语言中的group_by和summarise函数不再起作用,可能存在以下几种可能的原因和解决方法: 未加载dplyr包:首先要确保已经使用library(dplyr)加载了dplyr包,否则group_by和summarise函数无法正常调用。 未对数据集进行分组:在使用...
1.1 group_by语法 group_by(.data, ...,) data为数据集 ...为分组变量,可以是一个也可以是多个,多个的话以逗号分割group_by(mtcars, vs, am) 1.2 summarise语法 summarise(.data, ...) data为数据集,如果data被group_by定义分组,则根据分组变量分组计算 ...为计算函数,可以是一个也可以是多个,多个的...
1 dplyr包中的group_by联合summarize 1.1 group_by语法 代码语言:javascript 复制 data为数据集...为分组变量,可以是一个也可以是多个,多个的话以逗号分割group_by(mtcars,vs,am) 1.2 summarise语法 代码语言:javascript 复制 data为数据集,如果data被group_by定义分组,则根据分组变量分组计算...为计算函数,可以是...
summarise 与 across 结合,可以对多列进行操作。 代码演示 # 指定列 iris %>% group_by(Species) %>% summarise(across(starts_with("Sepal"), mean, na.rm =TRUE)) # 所有列 iris %>% group_by(Species) %>% summarise(across(everything, mean, na.rm =TRUE)) mpg %>% group_by(class) %>% ...
R语言:group_by, summarise, arrange, slice 生成数据: library(dplyr) set.seed(1) df <- expand.grid(list(A =1:5, B =1:5, C =1:5)) df$value<-runif(nrow(df)) 情况1:group_by + summarise df %>% group_by(A, B) %>% summarise(max = max(value))...
此时会输出message:summarise()ungrouping output (override with.groupsargument),告诉我们summarise()输出是没有组属性的。 (2).groups = "drop" > trans_loan_lab %>% group_by(label) %>% + summarise(rmean = mean(rInternal), + fmean = mean(frequency), ...
当然也可以使用 group_by 和 summarise 函数实现上述计数的统计,此时需使用 n() 函数,有时候我们需要去重计数,实现类似于 count distinct 的功能,这时可以使用 n_distinct 函数。 #按 year 分组计数, 与 count 等价 gapminder %>% group_by(year) %>% ...
当然也可以使用 group_by 和 summarise 函数实现上述计数的统计,此时需使用n()函数,有时候我们需要去重计数,实现类似于 count distinct 的功能,这时可以使用n_distinct()函数。 #按 year 分组计数, 与 count 等价gapminder%>%group_by(year)%>%summarise(n=n())# 按 year、continent 分组计数, 并降序排, 与...
利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗、数据分析,及为后续数据建模创造环境;本篇涉及到的函数为filter、filter_all()、filter_if()、filter_at()、mutate、group_by、select、summarise。 1、数据筛选函数: #可使用filter()函数筛选/查找特定条件的行或者样本 ...
group_by(tailnum)%>% count() ttttt2=not_cancel%>% count(tailnum) 但是如果你要添加一些统计资料,比如求均值之列的推荐用sunmarize,用count函数+sunmarize会报错 dat_df%>%group_by(type)%>%summarise(kk=mean(x1)) 在计算均值等函数的时候,一最好给结果一个名字,二是所有的函数要写在summarise()里面...