在这一节,我们将介绍如果创建grob,但不绘制图形,通过对grob创建及修改,并在最后使用grid.draw()函数来绘制出图形。 每个能产生图形输出和图形对象的grid函数都有一个对应的只创建图形对象,没有图形输出的函数 例如,grid.circle()对应于circleGrob(),grid.edit()对应于editGrob(),在前面的函数表中都有列出 例如 ...
grid.draw(venn_ploy) 不能再多了,再多也分不清楚谁是谁了,像这五个集合的交叠已经比较难分辨了。 知道了如何绘制,那剩下的就是该怎么调整一些图形属性了。 venn.diagram函数的参数非常多 例如,显示交叠数量的百分比和原始数值格式 venn_ploy <- venn.diagram( x = list( A = sample(genes, 100), B ...
grid.draw(rect) 二,核心对象viewport 绘制图形需要画布,是R的绘图设备,在grid包中,画布被定义为page,通过函数newpage()创建一个新的画布: grid.newpage() viewport是grid包的核心对象,简单来说,它就是画布中的一个矩形的绘图区域,直译为视口,通过viewport()函数新建一个viewport对象: viewport(x = unit(0.5, ...
我们首先调用grid.newpage函数创建一个新的绘图页面,然后使用grid.rect函数绘制一个白色的矩形填充整个页面,以确保我们的pdf图形在正确的位置上。最后,我们使用grid.draw函数将pdf文件绘制在页面上。 将图形对象拼在一起 有了图形对象后,我们可以使用grid.arrange函数将它们拼在一起。我们还可以使用nrow和ncol参数来指...
注:fill设置填充颜色,filename设置图形保存的文件名 #显示图形 grid.draw(venn) 在接下来的2期中,我们将继续基于扩增子测序分析结果(α多样性,β多样性)进行可视化展示,包括:箱线图、折线图、聚类图、主成分分析等,以及常用绘图包ggplot2的使用介绍。 供稿人:微生物事业部 王先月...
grid.draw(rect) 1. 2. 二,核心对象viewport 绘制图形需要画布,是R的绘图设备,在grid包中,画布被定义为page,通过函数newpage()创建一个新的画布: grid.newpage() 1. viewport是grid包的核心对象,简单来说,它就是画布中的一个矩形的绘图区域,直译为视口,通过viewport()函数新建一个viewport对象: ...
绘制圆形图的函数只是前面代码的一个封装,没有任何修改。 图例对于理解热图非常重要。按照该链接的说明,我们需要一个绘制圆形图的函数和一个Legends对象。 现在我们使用gridBase来结合基础图形和网格图形。 h = dev.size()[2] draw(lgd_list, x = circle, just = "left") ...
venn.plot <- draw.pairwise.venn(80, 30, 10, c("First", "Second")) grid.draw(venn.plot) #调整参数进行图形优化 代码语言:javascript 复制 venn.plot<-draw.pairwise.venn(area1=80,#区域1的数 area2=30,#区域2的数 cross.area=2,#重叠的个数 ...
grid.rect() r1 <- rectGrob(0.5,0.5, width =0.2, height =0.2, name ="r1") r2 <- rectGrob(0.5,0.5, width =0.2, height =0.2,just= c("top"),gp=gpar(col="blue"), name ="r2") grid.draw(r1) grid.draw(r2) grid.segments(0.5,0.5,grobX(r2,90), grobY(r2,0), arrow=arrow(...
四种系统的载入方式有所不同,基础图形函数可自动调用,而grid和lattice函数的调用必须要加载相应的包(如library(lattice))。要调用ggplot2函数需下载并安装该包install.packages("ggplot2")),第一次使用前还要进行加载 library(ggplot2) from R语言实战(中文版) ...