selector_grep(pattern): 根据正则表达式匹配(特征名字)选择特征; selector_name(feature_names): 根据特征名字选择特征; selector_invert(selector): 选择某选择器的反选特征; selector_intersect/union/setdiff(selector_x, selector_y): 选择两个选择器特征的交/并/差集; selector_missing(): 选择包含缺失值...
在云计算领域,grep是一种常用的命令行工具,用于在文本中搜索匹配指定模式的行。对于使用grep过滤R中字符串中具有两个或更多模式的行,可以采取以下步骤: 1. 首先,确保已经安装了R编程语言和相关...
[1]], "match.length") #提取子模式长度 #===正则_Grep=== test<-c("one","long","oner","dead") test[grep('[on]',test)] test[grep('[on|ed]',test)] grep('[on|ed]',test,value=T) #value=T返回字符、invert表示反选 grep("o",test,value = T,invert =F) gregexpr('o|n...
selector_type(types): 根据类型来选择特征:"logical", "integer", "numeric", "character", "factor", "ordered", "POSIXct"; selector_grep(pattern): 根据正则表达式匹配(特征名字)选择特征; selector_name(feature_names): 根据特征名字选择特征; selector_invert(selector): 选择某选择器的反选特征; s...
UTF-8?q?=E2=9C=BF=E3=83=BD(=C2=B0=E2=96=BD=C2=B0)=E3=83=8E=E2=9C=BF?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 94 +- "_book/01-R\345\222\214Rstudio.html" | 113 +- ...\346\211\213\344\275\277...
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[1:3], "hahahaha") -x - -grep("TCGA", x) - -grepl("TCGA", x) -``` - -搜索替换 - -```{r} -x <- df$barcode[1:5] -x - -sub("-","_",x) -gsub("-","_",x) -``` - -分割字符串 - -```{r} -x <- df$barcode[1] -x - -strsplit(x, split = "-") ...
cols_to_sum <- grep("^sum_", colnames(df), value = TRUE) 使用mutate函数对匹配到的列进行求和操作。可以使用rowSums函数来计算每行的和,并将结果赋值给新的列。例如,假设我们将求和结果存储在名为"total_sum"的新列中,可以使用以下代码: 代码语言:txt ...
tr命令来自英文单词transform的缩写,中文译为“转换”,其功能是转换字符。tr命令是一款批量字符转换、压缩、删除的文本工具,但仅能从标准输入中读取文本内容,需要与管道符或输入重定向操作符搭配使用。 语法格式:tr 参数 字符串1 字符串2 常用参数: -c 反选字符串1的补集 -t 将字符串1截断为字符串2的长度 -d...
2.4:通过反引用列名选择数据列。data.table包可以利用字符串函数、正则表达式构造出列名向量,再通过反引用选择相应的列。 cols=c("n_1","n_2","n_3") DT[,..cols] DT[,!..cols] #列名中包含n的所有列 cols=grep("n",names(DT)) DT[,..cols] ...