【R语言】R package -- ggpubr ggpubr ggpubr专门为学术期刊绘图而生,据说是能画出editor最喜欢看的图。 1.安装和加载 由于这个包放在cran上,所以安装也方便,直接install.packages(). install.packages("ggpubr") library("ggpubr") 2.绘图示例 Gene expression data Box plots Violin plots Stripcharts a...
install.packages("ggpubr")密度图 带平均线和边缘地毯的密度图 library(ggpubr)#> Loading required package: ggplot2#> Loading required package: magrittr# Create some data format# :::set.seed(1234)wdata = data.frame( sex = factor(rep(c("F", "M"), each=200)), weight = c(rnor...
为此Alboukadel Kassambara创建了基于ggplot2的可视化包ggpubr用于绘制符合出版物要求的图形。 安装及加载ggpubr包 安装方式有两种: 直接从CRAN安装: install.packages("ggpubr") 从GitHub上安装最新版本: if(!require(devtools)) install.packages("devtools") devtools::install_github("kassambara/ggpubr") ...
ggpubr是我经常会用到的R包,它傻瓜式的画图方式对很多初次接触R绘图的人来讲是很友好的。该包有个stat_compare_means函数可以做组间假设检验分析。 安装 安装R包可参考如何安装R包。 install.packages("ggpubr") devtools::devtools::install_github("kassambara/ggpubr") library(ggpubr) plotdata <- data...
Hadley Wickham创建的可视化包ggplot2可以流畅地进行优美的可视化,但是如果要通过ggplot2定制一套图形,尤其是适用于杂志期刊等出版物的图形,对于那些没有深入了解ggplot2的人来说就有点困难了,ggplot2的部分语法是很晦涩的。为此Alboukadel Kassambara创建了基于ggplot2的可视化包ggpubr用于绘制符合出版物要求的图形。
# Install from CRAN:install.packages("ggpubr")library(ggpubr) 密度图 #先构建数据集 set.seed(1234)df1 <- data.frame(sex=factor(rep(c("F","M"),each=200)),weight=c(rnorm(200,55), rnorm(200,58))) head(df1)# sex weight# 1 F 53.79293# ...
此包就是ggpubr,一个联合ggplot2包进行绘图工具包。首先看下包的安装: 代码语言:javascript 复制 install.packages("ggpubr") 接下来我们通过实例来深度剖析下此包: 1. 气泡图:描述一个矩阵数据每个节点大小 代码语言:javascript 复制 ##载入数据 my_cols <- c("#0D0887FF", "#6A00A8FF", "#B12A90...
install.packages("ggpubr") devtools::devtools::install_github("kassambara/ggpubr") library(ggpubr) plotdata <- data.frame(sex = factor(rep(c("F", "M"), each=200)), weight = c(rnorm(200, 55), rnorm(200, 58))) 密度图density ggdensity(plotdata, x = "weight", add ...
install.packages("ggpubr") 密度图 带平均线和边缘地毯的密度图 library(ggpubr)#> Loading required package: ggplot2#> Loading required package: magrittr# Create some data format# :::set.seed(1234)wdata = data.frame( sex = factor(rep(c("F", "M"), each=200)), weight = c(rnorm(20...