R语言的ggplot2做平滑的折线图简单小例子 之前的图文 跟着Nature Genetics学画图~ggplot2画折线图并在指定区域添加灰色背景 画折线图的遇到的一个问题是:ggplot2默认的折线图画出来基本都是带尖的,有没有办法将折线图变得平滑一点… 牧羊的男孩儿 ggplot2|从0开始绘制折线图 西游东行发表于生信补给站 手把手教你...
library(ggplot2)library(ggstar)ggplot()+geom_star(aes(x=1,y=1),size=100,starshape=16,fill="red")+theme_bw()+theme(axis.ticks.length.x=unit(-1,'cm'),plot.margin=unit(c(1,1,2,1),'cm'),axis.text.x=element_text(vjust=-20),axis.title.x=element_text(vjust=-20),axis.ticks....
()创建文本绘图: text_plot <- tib_summary_text %>% ggplot() + geom_richtext( aes(x, y, label = label), size = 3, hjust = 0, vjust = 0, label.colour = NA) + coord_cartesian(xlim = c(0, 1), ylim = c(0, 2), clip = 'off') + # clip = 'off'对于稍后将其与绘图...
今天的推文我们来重复一下论文中的 Figure 2 中的簇状柱形图 image.png 之前的推文也介绍过R语言ggplot2做簇状柱形图的代码,这个图和之前的比较常规的簇状柱形图的区别在于多了一个贴近坐标轴的分组线段,今天的推文主要介绍的是这个的实现办法 有一个R包是ggh4x,这里有函数可以直接控制坐标轴的范围 没有找到原...
2,设置条形图的文本 使用geom_text()为条形图添加文本,显示条形图的高度,并调整文本的位置和大小。 当stat="count"时,设置文本的标签需要使用一个特殊的变量aes(label=..count..), 表示的是变量值的数量。 ggplot(data=Arthritis, mapping=aes(x=Improved))+geom_bar(stat="count",width=0.5, color='red'...
2,设置条形图的文本 使用geom_text()为条形图添加文本,显示条形图的高度,并调整文本的位置和大小。 当stat="count"时,设置文本的标签需要使用一个特殊的变量aes(label=..count..), 表示的是变量值的数量。 ggplot(data=Arthritis, mapping=aes(x=Improved))+geom_bar(stat="count",width=0.5, color='red'...
限于本文的篇幅，也没法给大家介绍的很详细，大家可以搜搜这本书《ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis》，网上都有免费的，感兴趣的同学可以去阅读学习，到这儿，我们的代码写出如下：theme( plot.margin = unit(c(1, 1, 1, 1), "cm"), panel.background = element_blank(), plot.tit...
ggplot(df, aes(type, weight = nums)) + geom_bar(fill = col) ## 绘制柱状图 1. 2. 3. 4. 5. 6. 绘图结果如下,可以看到颜色输出已经按照指定的颜色输出了: 005、根据判断语句设定颜色: type <- c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G') ...
2. 3. 基本的分组折线图和添加文本 library(ggplot2) ggplot()+ geom_line(data=new.dat,aes(x=Window,y=new_col,color=Context), size=2)+ geom_vline(xintercept = 100,lty="dashed", color="red", size=1)+ geom_vline(xintercept = 125,lty="dashed", ...
library(ggplot2) library(ggalt) data1$年份<-as.factor(data1$年份)#将年份有数值转换为因子 data1$省份<-factor(data1$省份,levels = c("山东","河北","河南"))#设置顺序 下面为绘图的代码: ggplot(data1,aes(x=年份,y=单产,fill=省份))+ ...