ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,fill=weightLb))+ geom_point(size=2.5,shape=21)+ scale_fill_gradient(low = 'white',high = 'purple') #把一个连续型变量映射给某个属性后,并不妨碍同时将分类变量映射给其他属性 ggplot(heightweight,aes(x=ageYear, y=heightIn, shape=sex, fill=wei...
ggplot(aes(x=x,y=y))+ geom_polygon(fill="white",color="black") image.png ggplot(data=data.frame(x=1:5,y=2,group=c("A","A","A","B","B")), aes(x=x,y=y))+ geom_star(starshape=15,angle=0,size=10, aes(fill=group), show.legend = FALSE)+ theme_bw()+ theme(panel....
2 ggplot(data=dat.2,aes(x=x,y=y,fill=group,color=group))+ geom_point(shape=22,size=5)+ scale_fill_manual(values = c("#fc8072","#a1d99b", "#4192c6"), labels=c("Reference homozygous", "Heterozygous", "Alternate homozygous"))+ scale_color_manual(values = c("#fc8072","#a1...
可指定colour或者shape两种参数,分别将不同分组以不同颜色/点形表述。R语言示例代码(基于颜色分组)如下: # 基函数:colour设置分组 ggplot(sah, aes(x = ageYear, y = heightIn, colour = sex)) + # 散点图函数 geom_point() 1. 2. 3. 4. 运行结果: R语言示例代码(基于点形分组)如下: # 基函数:...
ggplot(data = dt, aes(x = factor(aa), y = factor(bb), shape = factor(cc))) +geom_point(size =15) +geom_text(aes(x = aa +0.2, y = bb +0.2, label = cc), size = 10) +scale_shape_manual(values = c(1:25)) +
我开始想复杂了,以为需要去图例相关的参数里进行设置,原来直接更改点的形状就好了,给shape参数设置成21就好了 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+geom_point(aes(size=Petal.Length,color=Species),shape=21)+guides(color=F)+scale...
在上述代码中,我们使用ggplot函数创建一个基本的ggplot对象,并传入旅行数据集。然后,我们使用geom_point函数来创建城市点,并使用aes函数将形状的标识符映射到shape参数上。我们还使用geom_path函数来创建旅行路线,并使用theme_classic函数来设置图形的主题。最后,我们使用print函数来显示旅行图。
1、数据:作图用的原始数据,包含在ggplot()函数中。 2、几何图形geom_():表示数据的几何形状。 3、美学映射aes(): 几何或者统计对象的美学映射,比如位置,颜色,大小,形状等。 4、标度scale_(): 限定美学元素的变化,比如图形颜色的变化范围。 5、统计转换stat_(): 数据的统计。
ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_boxplot() 2,设置离群点(outlier) geom_boxplot函数中有outlier开头的多个参数,用于修改离群点的属性: outlier.colour:离群点的颜色 outlier.fill:离群点的填充色 outlier.shape:离群点的形状 outlier.size:离群点的大小 ...
1、数据:作图用的原始数据,包含在ggplot()函数中。 2、几何图形geom_():表示数据的几何形状。 3、美学映射aes(): 几何或者统计对象的美学映射,比如位置,颜色,大小,形状等。 4、标度scale_(): 限定美学元素的变化,比如图形颜色的变化范围。 5、统计转换stat_(): 数据的统计。