ggplot(df, aes(type, weight = nums)) + geom_bar() + theme(axis.title = element_text(size=30,face = "bold")) ## 设置绘图的大小为30 1. 2. 3. 4. 5. 6. 绘图的结果如下: 009、手动调整坐标轴上刻度标签的大小: a、设施x轴刻度标签的大小,size = 10 type <- c('A', 'B', 'C...
df1 = data.frame(a,b,places)library(ggplot2) p <- ggplot(df1, aes(x=a, y=b))+ geom_point(aes(colour = places), size=3) p#指定图例列数library(scales)p + guides(colour = guide_legend(nrow =2)) p##或换行df1$places<-sub("-","- \n ", df1$places) p = ggplot(df1, aes(...
p<-ggplot(data, aes(x = surstat, y = gene39)) # x分组变量,y表达变量 p+geom_violin() #画出violin plot p+geom_violin(aes(fill = surstat)) #按组别填充颜色 violin 1.2 修改参数美化图: P<- ggplot(data, aes(x = surstat, y = gene39, fill=surstat)) + rotate_x_text(angle = ...
首先,确保已经安装并加载了ggplot2包。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: install.packages("ggplot2") 1. 安装完成后,使用以下命令加载ggplot2包: library(ggplot2) 1. 假设你已经有一个ggplot对象p,如下所示: p <- ggplot(data, aes(x = group, y = value, fill = category)) + geom_boxplot(...
df1 = data.frame(a,b,places)library(ggplot2) p <- ggplot(df1, aes(x=a, y=b))+ geom_point(aes(colour = places), size=3) p#指定图例列数library(scales)p + guides(colour = guide_legend(nrow =2)) p##或换行df1$places<-sub("-","- \n ", df1$places) ...
ggplot(df,aes(group1,value))+ geom_boxplot(aes(fill=group1), outlier.color="blue",#异常点边框颜色 outlier.fill="red",#异常点填充颜色 outlier.shape=21,#异常形状 outlier.size=2.5,##异常点大小 outlier.stroke=0.5,##异常点边框线条粗细 ...
geom_smooth()函数增加了一条“平滑”曲线,需要 线性拟合(method="lm"),并且产生一条红色(color="red")虚线(linetype=2),线条尺寸为1(size=1)。默认情况下,平滑的曲线包括在95%的置信区间(较暗带)内。 4. ggplot2包提供了分组和小面化(faceting)的...
问如何正确地调整R中ggplot的所有方面的大小，包括图例？EN在Visio中，比如模板中的UML类图，是不可调整...
ggplot2是R语言绘制图形一个十分重要也是非常基础的一个包,使用ggplot2再加上R自带的base画图基本可以完成所有图形的绘制。ggpointdensity是这次绘制密度散点图的包。 知乎的这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/109468400,详细介绍了R和Rstudio的安装,大家可以参考一下。