💘2.玩转数据可视化之R语言ggplot2:(二)实现分面画图(Faceting) # 加载库 library(ggplot2) 1. 2. 首先我们来看一个简单的分面案例,使用数据集mpg,按照class分面画displ和hwy的散点图,使用facet_wrap()函数进行分面,通过~来指定选择分面的变量 ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point() + facet_...
3. 创建ggplot对象 接下来,我们创建一个ggplot对象,并设定x轴、y轴以及颜色。 # 创建ggplot对象p<-ggplot(data,aes(x=x,y=y,color=group))+geom_point() 1. 2. 3. 4. 添加facet 现在,我们添加facet到图表中,可以按照不同的变量进行分面展示。 # 添加facetp<-p+facet_wrap(~group) 1. 2. 5. 美...
facet_grid(align ~ gender, margins=TRUE) 不去掉无数据的分面(默认drop = T,面板若无数据分布,不显示该面板) facet_wrap(decade ~ gender, drop = FALSE) 其他更多分面技巧,可参考: http://zevross.com/blog/2019/04/02/easy-multi-panel-plots-in-r-using-facet_wrap-and-facet_grid-from-ggplot2/...
在ggplot中基本如出一辙,单因子分面形式有三种,分别是: ggplot(data, aes(x, y, ...)) + facet_wrap(facet = ~ 分面变量) #通过facet_wrap()实现单因子分面 ggplot(data, aes(x, y, ...)) + facet_grid(facet = . ~ 分面变量) #加个小点,通过facet_grid()实现单因子分面,且图表横向排布 ...
ggplot(data=dat, aes(x=time, y=total_bill)) + geom_bar(stat="identity") 1.2、不同柱子上不同色、添加图例 ggplot(data=dat, aes(x=time, y=total_bill, fill=time)) + geom_bar(stat="identity") 1.3、柱子添加黑色外框 ggplot(data=dat, aes(x=time, y=total_bill, fill=time)) + ...
splitTextGrob(label, ..., vp=viewport(height=unit(2, "lines"))) } } heightDetails.splitText = function(x) unit(2, "lines") 问题是ggplot期望grob知道它的大小,而grob期望一个具有特定尺寸的视口...它通常需要某种先验估计,但实际上我认为你不想要超过两行的文字。
是指在使用R语言中的ggplot包中的facet_wrap函数时,如何将y轴刻度标签放置在不同的边上。 在ggplot中,facet_wrap函数用于创建多个小图,每个小图都是根据一个或多个变量进行分组。默认情况下,y轴刻度标签会在每个小图的左侧显示。 如果想要将y轴刻度标签放置在不同的边上,可以使用ggplot的theme函数来设置。...
分面:在一个图形中绘制多个图(Faceting: Draw multiple plots within one figure) 修改图背景,长轴和短轴(Modifying Plot Background, Major and Minor Axis) 参考文档 http://r-statistics.co/Complete-Ggplot2-Tutorial-Part1-With-R-Code.html 让我们从midwest数据集中的人口相对于面积的散点图开始。点的颜色...
不去掉无数据的分面(默认drop = T,面板若无数据分布,不显示该面板) facet_wrap(decade ~ gender, drop = FALSE) image.png 其他更多分面技巧,可参考: http://zevross.com/blog/2019/04/02/easy-multi-panel-plots-in-r-using-facet_wrap-and-facet_grid-from-ggplot2/...
分面作图有时候可能出现两种常用的分面都可能卡bug,如下 facet_grid作图,y轴无法自由分布 这时候使用ggforce包的facet_row函数完美解决,ggforce::facet_row(vars(part), scales = 'free', space = 'free') #示例library(ggforce)ggplot(df,aes(x=indicator,y=mean,fill=indicator))+geom_col(position=position...