这里的版本就像ggplot2一样，我只在基础R中给出了。我从@nullglob复制了一些。 生成数据 carrots <-...
# 生成两张图片plot1<-ggplot(mtcars,aes(x=mpg,y=disp))+geom_point()plot2<-ggplot(mtcars,aes(x=mpg,y=hp))+geom_point()# 叠加图片并调整位置combined_plot<-plot_grid(plot1,plot2,nrow=1)aligned_plot<-align_plots(combined_plot,align="h",axis="tb")# 输出结果aligned_plot 1. 2. 3. ...
Now you canmake publication-ready storyboards using patchwork, the composer of ggplot2. Patchwork makes it ridiculously simple to combine separate ggplots into the same graphic, arranging plots into a grid and adding figures, labels, and annotations. Thepatchworkpackage aims to make it easy to c...
arr.ind=TRUE))print(plots[[i]],vp=viewport(layout.pos.row=matchidx$row,layout.pos.col=matchidx$col))}}}library(ggplot2)# This example uses the ChickWeight dataset, which comes with ggplot2# First plotp1<-ggplot(ChickWeight,
patchwork是基于gglot2的拼图包,它使得基于ggplot2的图形更容易拼接在同一个图层。 安装 因为作者仅仅在GitHub发布了patchwork,因此无法使用install.packages("patchwork")从CRAN处获取。为了获取该包,首先应该安装devtools包,其次在使用如下命令: # install.packages("devtools")library(devtools)install_github("thomasp85...
plot(myplots[[1]][["myplot"]]); googMap中的地圖資料將做為引數傳遞給遠端執行的函數mapPlot。 由於已在本機環境中產生地圖,因此必須將地圖傳遞給函數,以在 SQL Server 的內容中建立繪圖。 當開頭為plot的行執行作業時,轉譯的資料會序列化回本機 R 環境,讓您可以在 R 用戶端中查看。
:exclamation: This is a read-only mirror of the CRAN R package repository. ggstatsplot — 'ggplot2' Based Plots with Statistical Details. Homepage: https://indrajeetpatil.github.io/ggstatsplot/, https://github.com/IndrajeetPatil/ggstatsplot Report bugs
检查图形列表： 确保您传递给‘plots’参数的是包含正确绘图对象的列表。每个绘图对象应该是使用‘ggplot2...
Scatterplots Notes: library(ggplot2)pf <- read.delim('pseudo_facebook.tsv')qplot(age,friend_count,data=pf) image.png What are some things that you notice right away? Response: ggplot Syntax Notes: ggplot(aes(x=age,y=friend_count),data=pf)+ geom_point()+ xlim(13,90)## Warning: Rem...
(method = "lm", formula = y ~ poly(x, 2)) #polynomial regression line 多项式回归 这里是二次多项式 p5 #(4)样条曲线回归 p6 <- ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point() + geom_smooth(method = lm, formula = y ~ splines::bs(x, 3), se = FALSE) p6 wrap_plots(p1, p2, ...