本教程介绍了如何使用 R 软件和 ggplot2 包创建箱线图。需要使用函数 geom_boxplot()。一个简化的格式是:geom_boxplot(outlier.colour="black", outlier.shape=16, outlier.size=2, notch=FALSE) outlier…
2、ggplot2绘图 ggplot2绘图需要转换成长格式数据 library(reshape2) dtt <- melt(iris[,c("Species"...
关键在于参数outlier.alpha,将其设置为数值“0”就可以了,只是隐藏并未去除。 library(ggplot2)element<-sample(letters[1:3],1e3,replace=T)value<-rnorm(1e3)df<-data.frame(element,value)head(df)ggplot(df,aes(x=element,y=value,color=element))+geom_boxplot(outlier.colour="red",outlier.shape=7)...
p <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_boxplot()+coord_flip() 绘制散点图,并标记异常值: ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len,color=dose)) +geom_boxplot(outlier.colour="red", outlier.shape=7,outlier.size=4)+scale_color_manual(values=c("#999999","#E69F00","#56B...
接下来，我们使用ggplot函数来绘制箱线图。在ggplot函数中，我们指定数据框df，并设置x轴和y轴的变量。在这个例子中，我们使用aes(x = group, y = value)来指定x轴为分类变量group，y轴为数值变量value。然后，我们添加箱线图层，并设置箱体的颜色为淡蓝色（fill = "lightblue"）、离群点的颜色为红色（outlie...
使用geom_boxplot绘制基本的箱线图: library(ggplot2) ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_boxplot() 2,设置离群点(outlier) geom_boxplot函数中有outlier开头的多个参数,用于修改离群点的属性: outlier.colour:离群点的颜色 outlier.fill:离群点的填充色 ...
geom_boxplot(outlier.colour="red", outlier.shape=8, outlier.size=4) 2.3 带点箱线图 代码语言:text 复制 #初始箱线图 p <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot() #显示每个值 p + geom_dotplot(binaxis='y', ...
使用geom_boxplot绘制基本的箱线图: library(ggplot2) ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot() 1. 2. 3. 4. 2,设置离群点(outlier) geom_boxplot函数中有outlier开头的多个参数,用于修改离群点的属性: outlier.colour:离群点的颜色 ...
利用ggplot2画图的核心命令是geom_boxplot。我们先来尝试做一个最最基础也是最丑的boxplot图。 #加载包 library(ggplot2) #作图 ggplot(iris,aes(x=Species,y=Sepal.Length))+ geom_boxplot() 可以看到不同的物种之间Sepal.Length有所不同,那么这种差异显著吗?
(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df1$new_col, levels = x_level) ggplot(df1,aes(x=new_col,y=value))+ stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.2)+ geom_boxplot(outlier....