theme(legend.position = c(0.9,0.83)) 同样,上图也可以增加抖动散点,并设置成对应的颜色。要注意,geom_jitter中也要设置position以和geom_boxplot中的箱线图位置相对应。 ggplot(iris_longer,aes(x = Size,y = Values))+ geom_boxplot(aes(fill = Species),alpha = 0.5,outlier.colour = NA, position ...
ggplot(x, aes(x=species, y=dth, fill=pop)) + geom_boxplot() 这个思路和分组箱线图中改变横坐标顺序相似。 进一步可以修改颜色以及其它,修改的 fill 链接的即为 pop,而和 species 无关。不再赘述。 ggplot(x, aes(x=species,y=dth,fill=pop)) + geom_boxplot() + scale_fill_manual(values = ...
p5 = ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len, fill=dose)) + geom_boxplot() p4|p5 同理,也可以使用以下函数手动更改箱线图填充颜色: scale_fill_manual() : 使用自定义颜色 scale_fill_brewer() :使用来自 RColorBrewer 包的调色板 scale_fill_grey() :使用灰色调色板 4.3修改图例位置和顺序 p + ...
boxplot(a,b,c,d, main = "Data Input", #abcd为四个向量数据,会生成四个箱线图 xlab = "Group", ylab = "Data", col = 2:5) #取2,3,4,5号颜色,分别给每个箱线图加上 # 第二种传入一个矩阵的方法 mat cbind(c(a,b,c,d), rep(c(1,2,3,4), each = 200)) #分别合并数据列和...
ggplot(diamonds,aes(cut,price,fill=color))+geom_boxplot(position="dodge") 果然在添加有多分类变量时,箱线图默认使用的position参数是dodge。 ggplot(diamonds,aes(cut,price,fill=color))+geom_boxplot(position="fill") 同样将position参数设定为堆积百分比也毫无意义,软件没有通过并提出警示。
1,绘制基本的箱线图 使用geom_boxplot绘制基本的箱线图: library(ggplot2) ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_boxplot() 2,设置离群点(outlier) geom_boxplot函数中有outlier开头的多个参数,用于修改离群点的属性: outlier.colour:离群点的颜色 ...
ggplot(xiang,aes(x=Organ_type, y=Count, fill=Expression_level))+ geom_boxplot()+ facet_wrap(~Expression_level,scale="free") 同组同一颜色 3、3 自定义坐标轴排序 在箱线图绘制过程中,系统会对各列进行自动排序,有时候往往不是我们想要的顺序。如下图中,理想顺序是60、70、80、90、100、113、CK...
定制箱线图 # 先绘制一个虚线箱线图p1<-ggplot(mpg,aes(class,hwy))+geom_boxplot(linetype='dashed',outlier.colour="red")# 再绘制带颜色的中心矩形,覆盖原来的矩形p2<-p1+stat_boxplot(aes(ymin=after_stat(lower),ymax=after_stat(upper),fill=class))# 设置上误差线,误差线的最小值设置为数据最...
*StarTrek只有7种颜色,因此第8和第9个箱线图没有着色。 “最后,再试试scale_开头的函数吧。” library(ggplot2) data2<-data.frame( Group= paste0("Group",rep(1:9,each=100)), Data = rnorm(900,100,2) ) ggplot(data2,aes(x=Group,y=Data,fill=Group))...