已经整理成符合ggplot2绘图的数据要求,接下俩就是使用ggplot2进行绘制,具体代码如下: 代码语言:javascript 复制 ggplot(plot_data,aes(x=CPI,y=HDI,color=Region))+geom_point(size=2.5,shape=21,fill="white",stroke=1) 这里就得到了大致的效果图,观察参考图表,我们可以发现有些国家的名字是显示出来的,这里我...
利用‘geom_point’函数,绘制初始滑珠散点图。 p <- ggplot(data_sorted, aes(x = value, y = name)) + geom_point(color=CC,size=4)+ labs(x = 'MeanDecreaseAccuracy', y = 'Product') print(p) 4. 细节优化 为了插图的美观,对坐标轴细节等进行美化,并按期刊所需分辨率、格式输出图片。 # 细...
# 绘制基础散点图p<-ggplot(data,aes(x=x,y=y))+geom_point() 1. 2. 3. ggplot(data, aes(x = x, y = y))创建一个 ggplot 对象p,并定义x和y轴的美学映射。 geom_point()添加散点,生成基础的散点图。 步骤4: 添加图例信息 在基本散点图的基础上,我们可以通过aes()函数将分组信息添加到图形...
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散点图 ggplot(data = fig1b.dat,aes(x=`% Completeness`,y=`% Contamination`))+ geom_point(aes(color=`Genome quality`))+ scale_color_manual(values = c("#80b1d3","#fdb461","#8dd3c7"))+ theme_bw()+ theme(panel.grid = element_blank(), ...
散点图作图代码 代码语言:javascript 复制 dat02<-read_excel("data/20220711/41586_2022_4808_MOESM8_ESM.xlsx",sheet="Fig4d",skip=1)dat02library(paletteer)library(latex2exp)ggplot(data=dat02,aes(x=accuracy_snp,y=accuracy_sv))+geom_point(aes(color=h2_snp))+scale_x_continuous(limits=c(0,...
5)因为有图例的存在,原来应该是正方形的图可能实际不是正方形,加上这个保持 + coord_fixed() 6)画散点图: ggplot(data=data1, aes(x=h1,y=h2, color= in_all, group=1)) 或者:ggplot(data=data1, aes(h1,h2, color= in_all)) #x轴为h1的数据,y轴为h2的数据,根据in_all这一列的数据分组,默...
R语言的ggplot2包中添加图例通常是自动生成的,当你映射了一个 aesthetic(如颜色、形状、大小等)到一个变量时,ggplot会创建一个对应的图例。例如、在使用geom_point()创建散点图时,如果你指定aes(color=factor(某个变量)),那么散点图的颜色就会根据该变量的不同水平来变化,并且ggplot2会自动添加包含这些颜色映射说...
在R的ggplot2中,为散点图添加图例可以使用scale_color_manual()函数。以下是一个示例代码片段: library(ggplot2) # 创建一个简单的散点图数据框 data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4), y = c(5, 6, 7, 8), group = c("A", "B", "A", "B")) ...