# 带置信区间的折线散点图绘制 formula = y ~ poly(x, 2, raw = TRUE) # 定义拟合公式 p <- ggplot(data, aes(GSmax, GPPsat, color=Data)) + geom_point(size = 3) + # 散点 stat_smooth(method = "lm", formula = formula,size = 1.2) + # 拟合线与置信区间 stat_regline_equation( ...
在R语言中,我们可以使用geom_ribbon()函数来添加置信区间。以下是一个示例代码: # 绘制带有置信区间的折线图ggplot(data,aes(x=condition,y=value))+geom_line()+geom_ribbon(aes(ymin=value-2,ymax=value+2),alpha=0.2) 1. 2. 3. 4. 上述代码中,我们使用geom_ribbon()函数添加了一个面积图层,通过aes...
要为折线图添加置信区间,我们可以使用stat_smooth函数,并设置method参数为lm来拟合线性模型。同时,设置se参数为TRUE来显示置信区间。以下是具体代码示例: # 添加置信区间ggplot(data,aes(x=rownames(data),y=mpg))+geom_line()+stat_smooth(method="lm",se=TRUE)+labs(title="MPG vs. Time with Confidence In...
library(tidyverse)huron<-data.frame(year=1875:1972,value=LakeHuron,ci_lower=rnorm(length(LakeHuron),0,1),ci_upper=rnorm(length(LakeHuron),0,1)) R语言ggplot2画图 代码语言:javascript 复制 library(ggplot2)ggplot(huron,aes(year,value))+geom_ribbon(aes(ymin=value-ci_lower,ymax=value+ci_upper...
折线图通常用来表现数据的变化趋势,比如做果树研究的通常会研究果实在整个发育过程中一些生理生化指标的变化趋势,这个时候就可以选择折线图的方式来展现数据。 首先是构造一份数据集 library(tidyverse) huron <- data.frame(year = 1875:1972, value = LakeHuron, ...
ggplot()+stat_summary(data=df1,aes(x=`Number of individuals`,y=`Core-genome`),geom="ribbon",fill="#20a1ac",fun.data="mean_cl_boot",fun.args=list(conf.int=0.99))+stat_summary(data=df1,aes(x=`Number of individuals`,y=`Pan-genome`),geom="ribbon",fill="#f0dc19",fun.data="mean...
在ggplot中绘制置信区间(从矩阵)可以通过使用geom_ribbon函数来实现。geom_ribbon函数可以在图表中绘制出置信区间的范围。 首先,需要准备好数据,包括矩阵数据和置信区间的上下限...
ggplot(data = dat,aes(x=x,y=mean_value))+ geom_line(aes(color=group),size=1.5)+ geom_ribbon(aes(ymin=lower95-1,ymax=upper95+1, fill=group), alpha=0.5, show.legend = FALSE)+ theme_minimal()+ theme(panel.grid = element_blank(), ...
然后在原来的plot图中,插入置信区间的数据就可以,就在原图上插入新折线图就可以。具体操作可以自己百度...