(1)调用不放回简单随机抽样函数“srswor”,其中第一个参数为抽取的样本容量n,第二个参数为总体容量N。 (2)调用函数“getdata(data,s)”提取抽到的样本数据 2. 估计 (1)定义样本权重变量,每个样本单元的权重是其入样概率的倒数 (2)定义fpc变量。fpc变量为“svydisign”函数的参数,此处为总体容量N (3)将权重...
raster包的getData()函数能允许用户从WordClim V1.4下载气候和生物气候数据 从R 4.0.0开始,data.frame()不会像以前那样将字符列转换为因子,R4及以后将会是字符。 RColorBrewer根据认知研究避开了连续色阶 利用*(库名)_extSoftVersion() 可以查找使用的外部软件版本。 已经使用proj6来替代proj5表示坐标参考系 未来...
R语言处理CMIP气候数据1.使用包中的getData函数将raster气候数据导入R。2.rnaturalearth使用和sf包获取南...
Data- data: numeric+getData() : numeric+setData(new_data: numeric) : void 以上是使用R语言进行归一化的简单介绍。归一化是数据处理中非常重要的一环,可以帮助我们提高机器学习模型的性能。通过本文的示例代码,相信读者已经掌握了在R语言中进行归一化的方法。希最本文对您有所帮助,谢谢阅读!
因为里面涉及太多的选取数据工作。为了避免出现太多变量,我最后是编了一个函数,输出数据库 函数部分 #下面开始写代码,首先写一个函数getdata,会输出一个数据框 getdata<-function(page,urlwithoutpage){ url=paste0(urlwithoutpage,page) #这里输入拉勾网没有页码的url ...
函数部分 #下面开始写代码,首先写一个函数getdata,会输出一个数据框getdata<-function(page,urlwithoutpage){ url=paste0(urlwithoutpage,page)#这里输入拉勾网没有页码的urlweb<-html(url,encoding="UTF-8")#读取数据,规定编码,access用list_lagou<-web %>% html_nodes("li.clearfix")#获得一个清单,15个职...
mydatainfo<-mydata$GetData() 预览数据: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 DT::datatable(mydatainfo) R6是基于RC引用类系统的进一步升级版,它明确的的将类内所有的属性(字段)和方法进行了共有和私有的区分,这样可以控制那些对象对于用户是可见的,那些是不可见的,增加程序的安全性,并尽可能...
那么如何自动获取多个门的数据并进行可视化,需要用到下面的函数,我们直接用一个实例来说明: fcsfiles <-list.files(pattern ="CytoTrol", system.file("extdata", package ="flowWorkspaceData"), full =TRUE)fs <- read.flowSet(fcsfiles)gs <- GatingSet(fs)#构造...
rules 包含了布尔值,用于确定是否挖掘NB精确规则而非NB频繁项集 plot 包含了布尔值,用于确定是否为模型绘图 verbose verbose输出参数,用于估算程序 getdata 用于获取研究及估算的计数 功能包中的Agrawal数据可以直接使用。注意:Agrawal数据是为集中事务通过特别合成而生成的。代码如下所示: ...
rules 包含了布尔值,用于确定是否挖掘NB精确规则而非NB频繁项集 plot 包含了布尔值,用于确定是否为模型绘图 verbose verbose输出参数,用于估算程序 getdata 用于获取研究及估算的计数 功能包中的Agrawal数据可以直接使用。注意:Agrawal数据是为集中事务通过特别合成而生成的。代码如下所示: ...