在R中,geom_col()是ggplot2包中的一个函数,用于创建柱状图。负值在柱状图中通常表示为向下的柱子,即高度低于0的柱子。这在展示具有正负值的数据时非常有用。 具体而言,geom_col()函数通过将数据中的数值映射到柱子的高度来创建柱状图。对于负值,它们将被表示为向下的柱子,而正值将被表示为向上的柱子。这种方式可以...
在geom_col中创建更多条间距是通过调整参数来实现的。geom_col是ggplot2包中的一个函数,用于创建柱状图。它可以根据数据集中的变量值绘制不同高度的柱子。 要在geom_col中创建更...
geom_col和geom_bar都是绘制柱状图的函数,但二者是有区别的。geom_col 需要提供x(分类变量)和y(数值变量,映射在y轴);geom_bar 只需要提供x,自动统计频数、频率,映射在y轴geom_bar是自带统计属性的,自动统计x的频数、频率,映射在y轴,通过添加参数stat=”identity”实现与geom_col相同的效果。 基础的单组数据绘...
如果你想直接使用条形图的高度来表示数据中的值,可以使用geom_col() geom_bar()默认使用的统计变换方法是count,而geom_col() 使用identity不做变换。 示例 1 简单条形图 g <- ggplot(mpg, aes(class)) g + geom_bar() 使用weight参数来统计分组内displ变量值之和 g + geom_bar(aes(weight = displ)) ...
(2) 接下来看,最后一行报错的代码。我们原来认为geom_col默认stat是"identity",所以想如果将其换成geom_bar对应的"count"是不是就可以只接受一个变量作柱状图,结果竟然报错。 查找原因发现,其实geom_col并没有stat这个参数。直接在控制台输入geom_col查看源码,可以看出在调用layer函数的时候,stat参数直接指定的是"...
geom_col() 1. 2. 3. 图3-1:当x是离散变量时绘制的条形图 在之前版本的ggplot2中,建议用geom_bar(stat ="identity")来绘制针对变量值的条形图。在ggplot2 2.2.0版中,用geom_col()函数可以执行相同的操作。 讨论 当x是连续(数值型)变量时,条形图的结果与上图会略有不同。此时,ggplot不是只在实际取...
geom_col(aes(x = reorder(GO_terms,-`-Log10(P value)`), #见下面注释 y = Gene_count), color='black', #柱子边框颜色 width=0.6, #柱子宽度 fill='#d5a478')+ #柱子填充色 labs(x=NULL,y='Gene count', #自定义x、y轴、标题内容 ...
使用geom_col()函数 ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_col() image.png 如果想要让柱子紧挨着,去除柱子之间的空白,可以加一个width=1这个参数 ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(width = 1) image.png 为边框设置颜色用到的是color参数
联系:两个函数都是用来做柱状图的。geom_col()的条柱高度可以代表数据集中某个变量的数值(即默认统计变换是stat_identity()); geom_bar()的条柱高度只能代表x轴每个位置的例数(即默认统计变换是stat_count())。三、多数几何对象和统计变换都是成对出现的,总是配合使用。仔细阅读文档,列出所有成对的几何对象和...
qplot(x = col1, y = col2, data = my_data, color ="red", geom ="point", main ="Plot 1", facets =..., ...) qplot撰写格式 // qplot一些默认设置可以帮助你快速得到图形: 当同时提供x和y,默认输出x~y散点图 当只提供x时,默认输出直方...