在geom_bar中有一个重要的参数为stat,当使用数据集中的原数据进行绘图时必须指定statt="identity"意思为原数据集不作任何统计变换;该参数默认为stat="count"意思为统计观测数量。 library(ggplot2) data <-data.frame( name=c("A","B","C","D","E") , value=c(5,12,9,18,45) ) ggplot(data, aes...
在ggplot2包中主要是使用geom_bar()这个函数来绘制柱状图。该函数主要包括以下5个参数,我们可以通过输入?geom_bar命令来查看帮助文档。 stat:有identity、count和bin这三个参数。其中identity比较常用,表示直接引用数据集中的变量的值(默认为count)。 position:我的理解为调整柱状图的形式,有identity、fill、dodge这三种...
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
geom_bar(stat="identity") #展示图形 p 3对作图参数进行优化,横纵坐标置换、改变柱子宽度、填充颜色 3.1横纵坐标置换 #横纵坐标置换 p + coord_flip() 3.2改变柱子宽度 #改变柱形图柱子的宽度,width为宽度参数 ggplot(data=df, aes(x=group, y=ORR)) + geom_bar(stat="identity", width=0.5) 3.3填充...
R中的geom_bar函数用于创建条形图,它可以显示不同类别的频数或频率。在条形图中,每个类别都表示为一个条形,其高度表示该类别的频数或频率。 带覆盖且条形之间无距离的R geom_bar是一种特殊...
总结之前经常用到的ggplot2::geom_bar()绘制柱状图的用法。 1、基础用法; 2、position=参数:调整两种分组的展示方式; 3、stat=参数:设置频数统计方式; 4、geom_text()添加频数注释; 5、双向柱状图; 6、组内排序; 7、柱状图+误差棒 1、基础用法
ggplot(data,mapping=aes(x=rownames(data),y=count))+geom_bar(stat="identity")+scale_x_discrete(limits=factor(rownames(data)))+labs(x="Sample",y="Number of Count") 三、主题调整 1 经典主题(无框、无网格、透明背景) ggplot(data,mapping=aes(x=rownames(data),y=count))+geom_bar(stat="...
stat_侧重统计变换,通过参数geom指定绘图类型 两者能够相互转换,在帮助文件上也会同时写出两种绘图方法 geom_bar( mapping = NULL, data = NULL, stat = 'count', position = 'stack', ..., width = NULL, na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE)stat_count( mappi...
geom_col() 1. 2. 3. 图3-1:当x是离散变量时绘制的条形图 在之前版本的ggplot2中,建议用geom_bar(stat ="identity")来绘制针对变量值的条形图。在ggplot2 2.2.0版中,用geom_col()函数可以执行相同的操作。 讨论 当x是连续(数值型)变量时,条形图的结果与上图会略有不同。此时,ggplot不是只在实际取...