1)处理策略1.先使用gather()函数,按列进行转换 2.再使用spread()函数,将Sample和温度分开 2)数据处理1.读取数据# 读取数据 > gene_exp3 gene_exp3_tidy gather()处理后的结果: 3.使用seprate()函数,对key这一列进行分割> gene_exp3_tidy2 最终的效果如下:...
由于我们将使用"tidyr"包中的"gather"函数,我们需要先加载这个包。 ``` library(tidyr) ``` 第三步:使用gather函数 使用"gather"函数的最基本形式如下: ``` gather(data, key, value, ...) ``` 其中, "data"是要进行转换的数据集; "key"和"value"是新的变量名; "..."是要进行转换的变量名。在...
在R语言中,gather函数可以将数据框从宽格式转换为长格式,是处理数据时常用的工具。本文将详细解释gather函数中冒号的作用,并通过代码示例帮助读者理解其具体应用。 gather函数简介 gather函数是tidyr包中的一个重要函数,用于数据重整(数据整理)操作。其基本语法为: gather(data,key,value,...) 1. data:数据框或tibb...
gather函数的功能是将宽数据准换为长数据: 宽数据转长数据 函数形式:gather(data,key,value,...,na.rm=F) key:将原数据框中的所有列赋给一个新变量key value:将原数据框中的所有值赋给一个新变量value …:指定变量聚到同一列中,可通过变量在数据集中的列数,也可以使用"-"排除特定的变量 na.rm:是否删...
函数在tidyr这个包中, gather() 把列合并到行中。 spread() 把行抻回列中。 用法: library(tidyr) gather(df, bucket ,values,-x) # df=总表,bucket=新的列的列名,values本来列的值,-x=整合的不包括什么,也可以写成y1,y2 spread(df, bucket, values) #df=总表,bucket=想要撑开的列,values本来列...
就是劝放弃使用这两个函数-spread()andgather() 给出了新的替代改进版函数 具备state-of-the-art features There are two important new features inspired by other R packages that have been advancing reshaping in R: pivot_longer()can work with multiple value variables that may have different types, ...
001、 library(tidyverse)## 加载包dat<- data.frame(a = c(400,100,300,500),## 测试数据框b= c("xxx","mmm","nnn","yyy"), c= c(333,777,888,222)) dat gather(dat, key='items',value ='values')## 利用gather函数将dat数据框转换为一列 ...
在R语言中,gather()函数已经被弃用,取而代之的是pivot_longer()函数。pivot_longer()函数用于将数据从宽格式转换为长格式,即将列转换为行。 使用pivot_longer()函数时,如果出现列不存在的情况,通常是因为没有正确加载或引用相关的包。在使用pivot_longer()函数之前,需要确保已经加载了tidyverse包,该包包含...
使用tidyr包中的gather函数即可实现转换。gather函数用法 gather函数宽数据转换为长数据，将行聚集成列，将列聚集到键值对中。调用公式如下 > gather(data=,key=,value=,...,na.rm=,convert=,factor_key=)# key：创建一个新的列名，原数据的旧列名成为新列名的观测值# value：再创建一个新的列名，原数据的...
可以使用gather()函数来实现,该函数将跨多个列存储的数据值收集到一个新的列中(例如,表12-2中的“price”),另外还有一个新列,表示从哪个特征中收集值(例如,表12-2中的“band”)。实际上,它创建了两列,表示特征的键和值(key-value)的组合及其在原始数据框中的值。