encoding 默认"unknown",在读取数据乱码的时候可以变更,以在软件中显示正常,而通常也是文本和网页数据会出现编码的问题; 2、fwrite函数(列出常用的参数) fwrite(data, file , append ,sep, row.names, col.names) data 你需要写出/保存的数据; file 保存到本地的文件名,; append 如果TRUE,在你之前保存到本地...
最后,我们使用fwrite函数将数据表写入到文件中。fwrite函数的参数包括数据表、文件路径、文件名和分隔符。 # 将数据表写入文件fwrite(data,file.path(file_path,file_name),sep=sep) 1. 2. 4. 类图 以下是使用mermaid语法绘制的类图,展示了fwrite函数的类结构: classDiagram class data.table { +data.table() ...
+ fwrite(rawf, file = 'speedtest_datatable2.csv') + + }) |---| |===| user system elapsed 130.808 4.829 135.534 这里用了两个方法算了两次,用时分别是148秒跟135秒。 再看下sparklyr: > system.time({ + library(sparklyr) + library(dplyr) + + conf <- spark_config() + conf$spark.e...
data.table包中的fread和fwrite读写文件的速度非常快,可以处理.txt.csv.dat等文件,下面是最基本的使用方法 dataw <- data.table(a=1:10,b=2:11) fwrite(dataw,"dataw.csv") fwrite(dataw,"dataw.txt") fwrite(dataw,"dataw.dat") fread("dataw.csv") # 读取文件直接用字符串,赋予参数input fread...
fwrite(x, file ="", append = FALSE, quote ="auto", sep =",", sep2 = c("","|",""), eol = if (.Platform$OS.type=="windows")"\r\n"else"\n", na ="", dec =".", row.names = FALSE, col.names = TRUE, qmethod = c("double","escape"), ...
fwrite(fgseaRes, file = "fgseaRes.txt", sep = "\t", sep2 = c("", " ", "")) GSEA-2 2. 使用 包进行GSEA分析 2.1 富集分析 # 加载所需的R包library(org.Hs.eg.db)# human的OrgDBlibrary(clusterProfiler)# ID转化gene_entrezid<-bitr(geneID=rownames(DEG_DESeq2),fromType="SYMBOL"...
使用fwrite()将数据写入磁盘,并使用fread()在需要时重新加载,而不是一次性加载整个大文件到内存中。 子集数据处理: 如果你的数据集太大,无法完全加载到内存,可以考虑只加载你需要的部分,或者使用fread()的skip=和nrows=参数。 减少连接操作: 尽可能避免连接(join)操作,因为它们通常很慢并且消耗大量内存。如果必须进...
● 如果文件比较大,使用data.table包的fwrite函数来写出csv文件。 ● 如果读取文件出现乱码问题,尝试给fread函数加设参数encoding="UTF-8"。 ● 如果写出函数用Excel打开出现乱码问题,尝试使用readr包的write_excel_csv函数来写出。 接下来做一个演示,把内置的iris数据集读出到D盘根目录中。请确保D盘根目录下没有同...
函数fopen是一个标准c函数,其功能是打开一个文件,之后便可以进行读或写的操作.其原型是这样的:FILE *fopen( const char *filename, const char *mode ); 第一个参数是要打开文件的名字(路径),第二个参数是打开文件所用的模式.对于模式参数的”w”和”wb”,”r”和”rb”,我起初并不是很理解,按照课本上...