这期是关于R中的loop function(循环函数)中的apply族函数的笔记。当你想要对一个或一组对象执行循环时,使用循环函数可以用很短的语句来执行大量的工作。 目录 lapply与sapply apply mapply tapply 念碎碎 lapply与sapply > str(lapply) function (X, FUN, ...) 第一个参数X为目标list,第二个参数FUN为一个函...
func1 <- function(matrix) { row_sum <- c() for (i in 1: nrow(matrix)) { row_sum[i] <- sum(matrix[i, ]) # 对每一行求和 } return(row_sum) } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 使用sapply()可以这样简化代码: func2 <- function(matrix) { return(sapply(1: nrow(matrix), func...
for(iin1:5){# for-loop with breakif(i==4){break}print(paste("This is step", i))} Figure 2: for-loop with break Function. As shown in Figure 2, the loop stops (or“breaks”) when our running index i is equal to the value 4. For that reason, R returns only three sentences...
in_sample <- pc %>% dplyr::filter(Date < '2020-03-01') st(in_sample) out_sample <-pc %>% dplyr::filter(Date >= '2020-03-01') st(out_sample) ar_data = in_sample ar_data %<>% dplyr::select(-Date) ar_model4=apply(ar_data,2,function(x){ return( list( summary(arima(x...
循环创建新的dataframe列:在R中,可以使用for循环来创建新的dataframe列。首先,我们需要定义一个空的dataframe,然后使用for循环遍历需要创建的列的值,并将其添加到dataframe中。 以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 # 创建一个空的dataframe df <- data.frame() # 定义需要创建的列的值 values <- c(1, 2...
是一种提高代码执行效率的方法。通常情况下,for循环是按顺序逐个执行的,而并行运行for循环可以同时执行多个循环,从而加快代码的运行速度。 为了在R中实现并行运行for循环,可以使用以下几种方法: ...
Writing for, while loops is useful when programming but not particularly easy when working interactively on the command line. There are some functions which implement looping to make life easier lapply: Loop over a list and evaluate a function on each elementsapply: Same as lapply but try to ...
远比for loop或者apply速度，比如下面例子：> fun.plain=function(){for(i in 1:1e6){sqrt(i)}}...
我有两个数据集,其中一个非常大。我试图运行以下循环,在数据集a中创建一个治疗列treatment。然而,它太慢了。我寻找了一种方法来加快for-loops式的矢量化或在循环之外定义条件,但是我很难应用这些方法,因为我有两个数据集。 这是我的代码: reform_loop <- function(a, b){ ...
编辑:我在 for 循环中添加了另一个过程(结果存储在"otherresult"向量中)以尝试使它更真实。 使用递归的最佳时机 recCount<-1#which recursive iteration we are inallLetters<-LETTERS[1:26]endPoint<-6#after how many recursions do we stopruns<-5recEx<-function(resultList,otherResultList,inLetters,out...