此时,font_families函数的输出结果可能是这样的: Output 前面三种都是R可以直接拿来用的,后面的wqy-microhei是showtext自带的字体,myfont则是我们设置的字体(我们设置的黑体)。 ② 使用指定字体 library(showtext)font_add("myfont","C:/Windows/Fonts/simhei.ttf")font_families()showtext_auto()#select your fon...
添加系统字体font_add("myFont1","timesbd.ttf")# myFont1赋予字体的名称,timesbd.ttf 为 Times New Roman粗体 font_add("myFont2","STXINGKA.TTF")# 同上,"STXINGKA.TTF"为华文行楷字体 中文 font.families# 使用此函数查看当前可用的字体名称 导入数据library(readxl) Bar <- read_excel("Bar.xlsx", ...
font.add("emoticons", "C:\\Users\\Admin\\AppData\\Local\\Microsoft\\Windows\\Fonts\\emoticons.ttf") 载入google 字体 font_add_google("Special Elite", family = "special") font_add_google("ubuntu",family = "ubuntu") 查看能用的字体 > font_families() [1] "sans" "serif" "mono" "wqy...
Font <- c('STKaiti.TTF','simhei.TTF') ##华文楷体;黑体; for (i in Font) { font_path = i font_name = tools::file_path_sans_ext(basename(font_path)) font_add(font_name, font_path) } font_families() ### 查看当前字体 #$serif新罗马、$scans 宋体、$mono 雅黑、$STKaiti华文楷体、...
# font_add_google() showtext 中从谷歌字体下载并导入字体的函数 # name 中的是字体名称, 用于检索, 必须严格对应想要字体的名字 # family 后面的是代码后面引用时的名称, 自己随便起 # 需要能访问 Google, 也可以注释掉下面这行, 影响不大 # font_families_google() 列出所有支持的字体, 支持的汉字不多 ...
使用family参数可以设置字体,windowsFonts()和font_families()可以查看字体: 我想要Times New Roman,所以设置 geom_text(aes(x=value,y=Type,fill=variable,label = value), family = "serif" ,vjust = 0.5, position = position_dodge(0.9), size = 7, color = 'black') ...
font.families() #查看添加的字体 showtext.begin() #加载字体 **showtext.end() #停止加载字体 导入数据[示例] 1 mydataframe<-read.csv(file,header=logical_value,sep="delimiter",row.names="name") 1 2 3 4 5 6 mydataframe:自定义数据名称,此处将集合名称定义为mydataframe table:指读取文件格式为...
## HeiTi font 中文字体 黑体 font_add("heiti", "simhei.ttf") ## Constantia font 包含斜体 font_add("constan", regular = "constan.ttf", italic = "constani.ttf") # 告诉R,要用showtext了 showtext_auto() library(ggplot2) p <- ggplot(NULL, aes(x = 1, y = 1)) + ylim(0.8, 1.2...
上述代码将"Special Elite"和"ubuntu"两种Google字体成功导入到R语言环境中。现在，我们可以通过sysfonts::font_families()函数查看所有可用的字体，包括我们刚刚导入的字体。接下来，我们就可以在R语言的数据可视化中使用这些新导入的字体了，为我们的图表和输出增添个性化的风格。1 预览字体样式 让我们在一张白纸上预览...
font.families()# 查看当前可用的字体名称 3. 导入数据 代码语言:javascript 复制 library(readxl)Bar<-read_excel("Bar.xlsx",col_types=c("text","text","numeric")) 4. 绘制图形 先打开图形设备,然后将绘图代码放在showtext_begin()和showtext_end()之间。