步骤2:根据条件筛选数据 #根据条件筛选数据filtered_data <- subset(data, condition) 1. 2. 在这里,subset函数用于根据条件condition筛选数据,并将结果存储在filtered_data变量中。 步骤3:剔除不符合条件的数据 #剔除不符合条件的数据clean_data <- data[condition, ] 1. 2. 这里通过提供条件condition,使用[]对...
4. filter 匹配对应行的数据。并生成结果。等同于subset函数。实例: 代码语言:javascript 复制 starwars %>% filter(hair_color =="none" & eye_color == "black") 5. mutate 为数据集增加新的变量。实例: 代码语言:javascript 复制 df %>% mutate(z = x + y, z2 = z ^ 2) 6. pull 输出单个...
3. 当然如果我们不仅想要确定一个字符向量能否匹配一种模式,还需要提取出来可以匹配到的字符串,可以直接使用str_subset()函数一步完成。 x <- c("apple", "banana", "pear") str_subset(x, "e") ## [1] "apple" "pear" 1. 2. 3. 3.2 提取匹配内容 如果想要直接取匹配的实际文本,我们可以使用str_...
在R语言中,dplyr包提供了两个主要的数据筛选函数:filter()和subset()。它们的主要区别如下: 1. 语法差异: filter()函数使用更简洁的管道操作符%>%,使得代码更加易读和连贯。 subset()函数则使用传统的方括号索引方式。 2. 参数位置: filter()函数将条件表达式放在第一个参数的位置,而数据框作为第二个参数。
This tutorial describes how tosubsetor extract data frame rows based on certain criteria. In this tutorial, you will learn the following R functions from thedplyrpackage: slice(): Extract rows by position filter(): Extract rows that meet a certain logical criteria. For exampleiris %>% filter...
百度试题 结果1 题目R语言中,用于数据框(data frame)的子集选择的函数是? A. subset() B. select() C. filter() D. slice() 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
Creates a FILTER subsetBastian Wiessner
Ends a FILTER subsetAndreas Wygrabek
Get parameter subset of only certain parameters.par.set