fct_infreq(f, w = NULL, ordered = NA)这个函数的作用是,将一个factor按照其每个level(类别)的数量进行降序排序。例如,假设我们有一个factor变量test <- factor(c("a", "b", "b", "b")),默认情况下,factor是按照字母顺序排序的,所以"a"会排在"b"前面。但是,如果我们使用test1 <- fct_infreq(te...
1.2fct_inorder()/fct_infreq()/fct_inseq() 这3个是同一家族函数,意思一样,具体用法稍有区别: fct_inorder(): 按照第一次出现的顺序 fct_infreq(): 按照每个水平出现的频率(从大到小) fct_inseq(): 按照数字大小 f <- factor(c("b", "b", "a", "c", "c", "c")) f #默认按字母顺...
fct_count():计算因子各水平频数、占比,可按频数排序 fct_c(): 合并多个因子的水平 改变因子水平的顺序: fct_relevel()手动对水平值重新排序 fct_infreq(): 按高频优先排序 fct_inorder(): 按水平值出现的顺序 fct_rev(): 将顺序反转 fct_reorder(): 根据其它变量或函数结果排序 (绘图时有用) 修改水平...
fct_infreq(): 按factor的频率对其进行排序。 fct_rev(): 反转factor的级别顺序。 fct_relevel(): 手动设置factor的级别顺序。 修改factor级别 🛠 fct_lump(): 将不常见的类别"合并"到一个名为"其他"的factor中。 fct_lump_lowfreq(): 自动合并数量较少的level。 fct_lump_n(): 自定义最终合并成多少...
fct_inorder(f) # 按第一次出现的顺序 第一次出现的顺序一般没啥意义,所以觉得不太实用 fct_infreq(f) # 按出现的频率从大到小排列 一般经常以频率最高的为参考组,所以这个功能比较有用 f<-factor(1:3,levels=c("3","2","1"))fct_inseq(f)# 按照数字顺序排列,虽然你定义的顺序是"3","2","...
fct_c(): 合并多个因子的水平 改变因子水平的顺序: fct_relevel() :手动对水平值重新排序 fct_infreq(): 按高频优先排序 fct_inorder(): 按水平值出现的顺序 fct_rev(): 将顺序反转 fct_reorder(): 根据其它变量或函数结果排序 (绘图时有用)
fct_inorder():按它们首次出现的顺序排列。 fct_infreq():按每个级别的观察数量(最大的第一个) fct_inseq() :按级别的数值。 用法 fct_inorder(f, ordered = NA) fct_infreq(f, w = NULL, ordered = NA) fct_inseq(f, ordered = NA) 参数 f 一个因子 ordered 确定输出因子的 "ordered" ...
fct_infreq(f) # [1] b c c b a b # Levels: b c a fct_inorder()根据出现顺序修改levels顺序 f <- factor(c("b", "c", "c", "a","b","a")) fct_inorder(f) # [1] b c c a b a # Levels: b c a fct_rev()逆序 ...
fct_inorder 按照第一次出现的次序排列 fct_infreq 按照出现的频率排列 fct_reorder 和 fct_reorder2 作用在一个数据框中的一列factor上,他们的排序要依赖其他列的值 fct_shuffle 随机排序 fct_rev 倒序 fct_shift 实现前后移动,滚动变化2.变换levels名称的函数 ...
1.1 fct_relevel()使用gss_cat数据，选择两列，将“Don't know”值调整至序列末尾。此操作需确保数据集包含所需值，否则会引发错误。1.2 fct_inorder()/fct_infreq()/fct_inseq()这三个函数功能相似，但具体应用有所不同，适用于根据数据排序或频率重新排列因子。在绘图时，选择性地应用排序或...