read.table时候就读成数值型,R读的时候默认"NA"是missing,如果你的数据不是用NA来表示missing,那么这一列就读成string或者factor了 补充:R语言中因子(factor)转换成数值型(numeric)的问题 一直觉得只要是数字,不管是什么类型的,都可以通过as.numeric()函数转换为对应的numeric类型的数字,例如 x<-“123”,x为charac...
> data<- read.csv('breast_cancer.csv');>class(data$x6);#这时候为factor[1]"factor">#然后转换factor为numeric> data$x6<-as.numeric(as.character(data$x6));>class(data$x6);#这时候为numeric[1]"numeric" 另外需要注意的是,如果你的数据中包含NA值或者其他错误类型的值,那么转换为character类型会...
数据读取进来了,但是发现年龄列是factor因子向量,而年龄我们要做为数字向量才能分析,如是我使用了下面的语句代码 : b$age<-as.numeric(b$age_at_diagnosis) 运行发现,其是转换成了数值型,但是值却变了。为何?大家去思考下,截图如下: 正确的做法是这...
R语言中因子(factor)转换成数值型(numeric)的问题 对于数字型的分类型变量,需要保持其值不变且变量类型要强制转换成字符型时,用as.character, 不用as.factor。因为上面链接的问题。
R语言factor类型转numeric R 语言中为了进行数据分析,比如回归分析,这时候对于数据表格中的factor类型的数据会带来弊端,比如对因子的每一个数据都进行一次回归,这样就显得很复杂,且违背了我们的初衷,需要把factor转换为numeric格式。 factor不能直接转换为numeric格式,它会按照因子的大小顺序依次取值1,2,3... 想要...
b<-read.csv('clipboard',sep =="" '\t')=""> 数据读取进来了,但是发现年龄列是factor因子向量,而年龄我们要做为数字向量才能分析,如是我使用了下面的语句代码 : b$age<> 运行发现,其是转换成了数值型,但是值却变了。为何?大家去思考下,截图如下: 正确的做法是这样的 b$age1<> 运行一下:...
R语言因子(factor)数据类型、factor函数将字符串向量因子化(标称变量)、使用ordered函数基于levels参数对因子变量进行自定义排序称为序数因子变量、因子数据实战 R语言因子变量类型:使用factor函数将字符串向量转化为因子向量、使用as.factor函数将因子向量转化为字符串向量、使用as.numeric函数将因子向量转化为数值向量 ...
datExpr=read.table('expdate.txt' ,row.names=1) #导入expdata.txt文件View(head(datExpr))后表格是这样的行的信息是factor格式,但是之后有个操作必须把他变成numeric格式,就像这样不知道怎么转化的,有没有大神提供下命令,小弟不胜感谢Orz。。。 夏天的棒子 优青 12 是把列转成num么? 小小小小小 小学 2...
R语言小白请教:因子..如上图所示,我想对mydata中的TSH_T1进行K-S检验,结果提示函数中用了非数值参数,我想是不是这一列中缺失值太多了,就想手动把factor变为numeric如下图。结果如下图:转换失败,仍然是
R语言con转换函数 r语言转为数值, 001、test<-as.factor(c(2,3,7,8))testas.numeric(test)##不能直接将因子型转换为数值型as.numeric(as.character(test))##先转换为字符,然后转换为数值