sapply(Input, class)#Convert factor vector to character vectorOutput <- Input factor_columns <- sapply(Output, is.factor) Output[factor_columns] <- lapply(Output[factor_columns], as.character)# print Output character vector and its Classprint("Output dataframe:") Output print("Output Data Clas...
将因子型转化为字符型可以使用as.character()函数。以下是示例代码: # 创建一个因子型向量 factor_vector <- factor(c("apple", "banana", "orange")) # 将因子型向量转化为字符型向量 character_vector <- as.character(factor_vector) # 打印转化后的字符型向量 print(character_vector) 复制代码 运行以上...
factor(x=character(), levels, labels = levels,ordered = is.ordered(x)) x:为向量 或者为因子,默认会先被转成字符串型向量。 levels:unique(x)的结果,或者为unique(x)的子集。 labels:用于给levels中的结果,重命名。 ordered:值为FALSE 或者TRUE,将levels按字母顺序进行排序。未排序的因子称为普通因子,排...
as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),...转换变量类型;使用如下命令可得到全部列表,methods(as) factor():将一个向量转化为一个因子 2.变量信息 is.na(x),is.null(x),is.array(x),is.data.frame(x),is.numeric(x),is.complex(x),is....
factor转换成numeric 一个常见问题是把factor转换成numeric。比如表示年份的变量,被编码为factor类型的年份变量,需要转换成numeric用于计算。要点是,直接对factor变量使用as.numeric没有意义和不可控,会导致系统采用隐式转换。 推荐方式是,先转成character,再换成numeric。
R中的因子用于存储不同类别的数据,可以用来对数据进行分组,例如人的性别有男和女两个类别,根据年龄可以将人分为未成年人和成年人,考试成绩可以分为优,良,中,差。 R 语言创建因子使用factor()函数,向量作为输入参数。 factor() 函数语法格式: factor(x = character(), levels, labels = levels, exclude = NA...
##[1]"Male""Female"fac_e<-factor(e);fac_e #提取向量e的因子,并且赋给fac_e ##[1]Male Female ## Levels:Female Male fac_e_value<-as.numeric(fac_e)#将fac_e转化为数值型 fac_e_value ##[1]21 3.3 将factor转化为数值 as.numeric(as.character(fac))## [1] 1:10 ...
factor() 函数语法格式: factor(x=character(),levels,labels=levels,exclude=NA,ordered=is.ordered(x),nmax=NA) 参数说明: x:向量。 levels:指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels:水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。
R语言中因子(factor)转换成数值型(numeric)的问题 一直觉得只要是数字,不管是什么类型的,都可以通过as.numeric()函数转换为对应的numeric类型的数字,例如 x<-“123”,x为character类型,而as.numeric(x)则为numeric类型的123。 但是因子(factor)类型却不一样。
> data<- read.csv('breast_cancer.csv');>class(data$x6);#这时候为factor[1]"factor">#然后转换factor为numeric> data$x6<-as.numeric(as.character(data$x6));>class(data$x6);#这时候为numeric[1]"numeric" 另外需要注意的是,如果你的数据中包含NA值或者其他错误类型的值,那么转换为character类型会...