在上面的示例代码中,data是包含x和y变量的数据集,group是用于分组的变量。首先,使用ggplot()函数创建一个基本的散点图,并使用facet_wrap()函数创建一个包含子图的面板。然后,使用theme()函数来自定义面板的外观,其中axis.text.x和axis.text.y参数分别设置x轴和y轴标签的样式。在这里,我们使用expression()函数来...
facet_wrap(vars(cyl), scales = "free_x") p4 <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) + geom_point() + facet_wrap(vars(cyl), scales = "free_y") plot_grid(p1, p2, p3, p4, labels = LETTERS[1:4], nrow = 2) 对于facet_grid还有一个space参数,可接受的值同scales一样 fixed:所有面板的大...
在这里,我们使用facet_wrap(~ drv)来按照驱动方式分面。然而,生成的标签或许不是我们想要的。我们可以看到驱动方式显示为s,f,r,可能不够直观。 修改Facet的Labels 我们可以通过scale_x_discrete()函数来修改facet的labels。下面的代码展示了如何将s,f,r替换为更具描述性的标签。 ggplot(mpg,aes(x=manufacturer,y...
width =0.6)+ scale_fill_nejm()+ theme_ipsum()+ xlab("组别")+ ylab("组值")+ ggtitle("R语言与医学生")+ theme(legend.position = "none")+ scale_y_continuous(labels = scales::percent)+ coord_flip()+ facet_wrap(~ name, ncol = 1, scales = "free_y")...
facet_wrap(vars(cut), nrow = 1) #gghighlight::gghighlight高亮某类 p3 <- ggplot(mpg, aes(displ, hwy, colour = factor(cyl))) + geom_point() + gghighlight::gghighlight() + facet_wrap(vars(cyl)) grid.arrange(p1,p2,p3,nrow = 3)...
R语言 facet_wrap不添加标签 [R语言]( 什么是facet_wrap函数 facet_wrap函数是R语言中的一个数据可视化函数,它用于将数据按照一个或多个变量分组展示。它通常与其他绘图函数(如ggplot)一起使用。facet_wrap函数的基本语法如下所示: facet_wrap(~变量名,ncol=列数,nrow=行数) ...
分面作图有时候可能出现两种常用的分面都可能卡bug,如下 facet_grid作图,y轴无法自由分布 这时候使用ggforce包的facet_row函数完美解决,ggforce::facet_row(vars(part), scales = 'free', space = 'free') #示例library(ggforce)ggplot(df,aes(x=indicator,y=mean,fill=indicator))+geom_col(position=position...
p+facet_wrap(~carb,scales="free") 1 p+facet_wrap(~carb,scales="free",nrow=1) 对nrow设置后的效果图表变得比较拥挤,正常情况下,facet_wrap自然生成的图片都会相对比较好看。 1 p+facet_grid(.~cyl) 1 p+facet_grid(vs~cyl) 1 p+facet_grid(vs~cyl,scales="free",space="free") ...
1 分面(Facet): 利用分类变量将图形分为若干个‘‘面” (子图),即对数据分组再分别绘图,称为‘‘分面’’。 (1) facet_wrap(): 封装分面,先生成一维的面板系列,再封装到二维中。 分面形式:~ 分类变量, ~ 分类变量1 + 分类变量2 scales 参数设置是否共用坐标刻度,"fixed"(默认, 共用), "free"(不...
在R语言中,可以使用ggplot2包来创建图形。facet_wrap函数可以用于创建多个子图,每个子图都基于一个变量的不同水平。如果想要为facet_wrap函数创建的每个直方图指定自定义颜色,可以使...