summarize_at函数用于对指定列进行汇总操作,而'count'函数用于计算每个组的频数。 使用示例: 代码语言:txt 复制 library(dplyr) # 创建一个示例数据框 data <- data.frame( group = c("A", "A", "B", "B", "B"), value = c(1, 2, 3, 4, 5) ) # 使用summarize_at链中的'count'...
order n<chr><int>1Rodentia222Carnivora123Primates124Artiodactyla65Soricomorpha5 也可以在一个count()语句中添加多个变量 msleep%>%count(order,vore,sort=TRUE) order vore n<chr><chr><int>1Rodentia herbi162Carnivora carni123Primates omni104Artiodactyla herbi5 summarize dplyr 中的summarize函数使用直观易读...
library(dplyr)library(gapminder)# 按 year 字段分组, 统计 lifeExp 的均值、对 pop 求和gapminder%>%group_by(year)%>%summarize(mean_lifeExp=mean(lifeExp),total_pop=sum(pop))# 按 year、continent 字段分组,统计 lifeExp 的中位数、pop 的最大值、gdpPercap 的最小值gapminder%>%group_by(year,con...
# The easiest way to get dplyr is to install the whole tidyverse: install.packages("tidyverse") # Alternatively, install just dplyr: install.packages("dplyr") Demo 下面将以一个航班信息的数据集来演示一下dplyr这个包的用法。 #安装并加载这个数据集 install.packages('nycflights13') library(nycfligh...
dplyr包的最后一个核心函数就是summarize()函数。 3.1 使用summarize()进行摘要 summarize(dat, gene = mean(XYLT2, na.rm = TRUE)) 通过summarize()函数,可以将数据框折叠成一行。可以看到,与mean()函数的联合,得到了XYLT2基因表达的平均值。 3.2 函数group_by()与summarize()联合使用对于summarize()函数,其...
在summarize()函数中,可以使用n()函数来计算每个分组的观测数量。 代码语言:txt 复制 # 对分组后的数据进行计数 count_data <- summarize(grouped_data, count = n()) 在上述示例中,count_data将包含每个分组的计数结果。可以通过访问count_data$count来获取计数结果。 这种基于dplyr包的分组计数方法非常...
在dplyr 中使用 summarize 函数进行数据汇总时,通常要结合分组函数 group_by 一起使用。 1. group_by:分组函数 group_by 一般会和 mean、sum、max、min、median 等函数一起使用,对数据进行分组汇总,可以同时处理多个字段。 代码解读 library(dplyr) library(gapminder) ...
我用dplyr包做数据操作,它功能强大,应用简便,编码易懂。 dplyr包做各种数据操作,无论多复杂,都可以分解5种基本的数据操作组合: select——选择列 filter/slice——选择行 arrange——对行排序 mutate——修改列/增加列 summarize——数据聚合运算 它们都可以与 ...
summarize():进行分组摘要;将多个值总结为一个摘要统计量,为dplyr中非常强大的数据统计函数,结合正则表达式可完成大部分统计。 这些函数都可以和 group_by() 函数联合,group_by() 函数可以改变以上每个函数的作用范围,让其从在整个数据集上操作变为在每个分组上分别...
r dplyr count summarize or ask your own question. R Language Collective Join the discussion This question is in a collective: a subcommunity defined by tags with relevant content and experts. The Overflow Blog A student of Geoff Hinton, Yann LeCun, and Jeff Dean explains where AI is he...