select(name, homeworld, species) %>%mutate(across(!name, as.factor))#> # A tibble: 87 × 3#> name homeworld species#> <chr> <fct> <fct>#> 1 Luke Skywalker Tatooine Human#> 2 C-3PO Tatooine Droid#> 3 R2-D2 Naboo Droid#> 4 Darth Vader Tatooine Human#> 5 Leia Organa Alderaa...
下面的代码和数据源主要来自:https://stackoverflow.com/questions/51063842/create-multiple-columns-in-summarize,以计算分位数为例。 > library(dplyr) > library(tidyr) > > Z<-data.frame(x=runif(1000,min=0,max=20))%>% + mutate(y = rnorm(n(), mean = sin(x))) %>% + group_by(x.cat...
因此照原格式输出4spread(test, grade) %>%5#spread:Spread a key-value pair across multiple columns.6mutate(class=parse_number(class)) %>%7#parse_numeric Extract numeric component of variable.8print
mutate() flights |> mutate( gain = dep_delay - arr_delay, speed = distance / air_time * 60 ) 默认增加列在右边 .after在某列后面添加列 .before 在某列前面添加列 flights|> mutate(gain=dep_delay - arr_delay,speed=distance / air_time * 60, .before=1)flights|> mutate(gain=dep_delay ...
当前在加载的包中可以使用以下方法: dplyr (data.frame) 。 也可以看看 其他单表动词:arrange()、filter()、mutate()、rename()、select()、slice()、summarise() 例子 table <- c("a","b","d","f") df <- tibble( g = c(1,1,1,2,2,2,2), ...
更多知识分享请到 https://zouhua.top/。dplyr是data manipulation的包,其包含多个处理数据的函数。主要函数有:mutate() 添加新变量. select() 选择列名. filter() 过滤行. summarise() 求和统计. arrange() 排序. group_by() 分组处理.安装#install.packages("dplyr") #install.packages("nycflights13") #...
library(dplyr) #对exp进行处理生成dat dat = t(exp) %>% #转置exp的行和列 as.data.frame() %>% rownames_to_column() %>% #把行名变成单独一列 mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3))#新增一列group pdat = dat%>% #pivot_longer属于tidyr包,将宽变长 ...
我们可以使用map
dplyr是一个R语言中非常常用的数据处理软件包,它提供了一组简单、一致的函数,用于对数据框进行操作。dplyr的函数通常比R语言中的基本函数更快、更简单,而且更易于使用。其中mutate和across()配合可用于在dplyr数据处理管道(%>%)中方便地选择多列进行相应的函数处理,从而避免了数据处理过程中管道外使用lapply或循环结构...
在R语言中,可以使用以下几种方法来添加一列数据:1. 使用dplyr包中的mutate()函数:使用mutate()函数可以在数据框中添加新列。例如,假设有一个名为df的数据框,可以使用以下代码来...