r语言distinct函数 基于R语言的distinct函数主要用于在数组或者列表中,找出不重复的元素。例如,给定列表:[1,2,3,3,4,5],distinct函数可以快速找出该列表中不重复的元素[1,2,3,4,5]。 除了操作列表,distinct函数也可以用在多个矩阵或者数据框中来提取不重复的元素。当distinct函数接收多个参数时,它可以按照对应的...
作用域:unique() 主要用于处理单一列表、向量或者矩阵,而 distinct() 更倾向于处理更大的结构,如 data.frame 或者 SQL 查询结果集。 默认行为:对于 unique() 来说,默认情况下,它会对整个输入进行排序以便识别出每个唯一项。而对于 distinct(),它并不做排序,因为它关注的是每组可能出现不同的项目,无论它们是否...
distinct函数看起来好多了:干净,简短,易于理解。 它不是抓住每个组的第一行,而是必须搜索并排除重复项。.keep_all函数用于保留输出数据框中的所有其他变量。 比较不同方法的速速优劣 library(tidyverse) d1 <-function() { k <- match(unique(starwars$gender), starwars$gender) starwars[k,c('name','gender...
2. 步骤3:使用distinct()函数剔除重复行 distinct()函数是dplyr包的一个函数,用于找出唯一的行。我们可以应用它来删除重复的ID行。 cleaned_data<-distinct(data,ID,.keep_all=TRUE)# 依据ID列剔除重复行,保留所有列 1. 步骤4:查看处理后的数据框 最后,我们需要查看处理后的数据保证我们的操作成功。 print(cle...
distinct()函数是dplyr包中提供的用于去重复的函数。它可以根据指定的列名对数据集进行去重复操作,并返回去重后的数据集。 下面是使用distinct()函数进行去重复的示例代码: # 导入dplyr包library(dplyr)# 创建一个包含重复行的数据集data<-data.frame(ID=c(1,2,3,1,2),Name=c("Tom","Jerry","Alice","Tom...
dplyr是一个R语言包,它提供了一组用于进行数据操作和转换的函数。下面是一些dplyr包中常用的函数及其作用: mutate(): 创建新的计算变量 filter(): 根据条件选择行 select(): 选择列 arrange(): 按照指定的列排序 distinct(): 选择唯一的行 summarize(): 计算每组数据的摘要统计量 group_by(): 按照指定的列对...
base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。当我们我们需要将apply()统计...
1、distinct()方法 Note:dplyr::distinct()函数对数据框去重,默认保留重复记录的第一条记录 1.1 通过指定一列或多列进行去重 df %>% distinct( `column1` , `column2` , `···`, .keep_all = T) #.keep_all表示去重后返回数据框的所有列向量 ...
R中的dplyr包是一个用于数据处理和转换的强大工具。其中的distinct()函数用于去除数据框中的重复行。然而,distinct()函数默认情况下不会保留除了第一个出现的重复行之外的其他重复行。如...
dplyr包distinct函数,可以做行去重。 # dplyr包 library(dplyr) data <- data.frame(Column1 = c('P1','P1','P2','P3','P1','P1','P3','P4','P2','P4'), Column2 = c(5,5,3,5,2,3,4,7,10,14)) dim(data) # 删除重复的行 ...