stat(r.matrix)[[2]] # out-of-sample summary statistics sum.stat(r.matrix)[[3]] # entire sample summary statistics adjustdata <- function(data) { data<-cbind(rownames(data),data) } a<-adjustdata(sum.stat(r.matrix)[[3]]) write.table(a,"TABLE1.csv",row.names=F,col.names=T,...
doBy保中的summaryBy()函数的使用格式为: summaryBy(formula,data=dataframe,FUN=function) 其中formula的格式为 var1 + var2 + var3+…~groupvar1 + groupvar2 + … 左侧是需要分析的数值型变量,右侧是进行分组的类别型变量,function为任何内建或用户自定义的函数 summaryBy()函数和by函数的作用一样只是格式...
统计学是搜集、分析、表述以及解释数据的科学与艺术,其中将数据以表格、图形或数值形式汇总的统计方法被称为描述统计(descriptive statistics)。 将数据以表格、图形的形式汇总也叫做数据可视化,本文将主要讨论描述统计分析的数值方法,分别介绍位置、变异程度和相对位置的数值度量以及一些检测异常值的方法,最后利用R语言编写...
by(ma[3:4],ma$group,function(x)stat.desc(x,norm=TRUE)) #对数据框ma中的第3列和第4列变量按group分组,分别进行stat.desc获取基本描述统计量和正态分布的统计量后输出结果 关于函数stat.desc(): stat.desc{pastecs}:Descriptive statistics on a data frame or time series。Compute a table giving vari...
by(ma[3:4],ma$group,function(x)stat.desc(x,norm=TRUE)) #对数据框ma中的第3列和第4列变量按group分组,分别进行stat.desc获取基本描述统计量和正态分布的统计量后输出结果 关于函数stat.desc(): stat.desc{pastecs}:Descriptive statistics on a data frame or time series。Compute a table giving vari...
cat("\nMath Score Descriptive Statistics:\n") print(math_stats) cat("\nEnglish Score Descriptive Statistics:\n") print(english_stats) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. ...
dstats <- function(x)sapply(x, mystats) myvars <- c("mpg", "hp", "wt") #给出特定数据框计算列的(标号),在by的data里作为下标 by(mtcars[myvars], mtcars$am, dstats) #将data数据框按照indces进行分组,具体计算采用自定义函数dstats > by(mtcars[myvars], mtcars$am, dstats) mtcars$am...
R provides a wide range of functions for obtaining summary statistics. One method of obtaining descriptive statistics is to use thesapply( )function with a specified summary statistic. # get means for variables in data frame mydata # excluding missing values ...
点击菜单:Analyze => Descriptive Statistics => Explore 设置变量及分组因素(本例中为sex,将分别输出男性与女性的正态性检验结果),点击【Plots】按钮,在Expore: Plots对话框中,勾选直方图和正态性检验两个选项(如上图),点击【Continue】=>【OK】,就能输出结果,因为Expore的默认选项我们没有去除,所以输出的结果中...
Other Tools for Descriptive Statistics in R Another package of R called “psych” can be used to obtain a more detailed report through the “describe()” function. The describe function gives you somemeasures of variabilityas well which the “summary()” function does not. ...