重新分配具有 NA 的dataframe单元格的替代方法是使用内置 R 方法替换这些值。 is.na() 方法用于评估数据元素是否有缺失值或 NA 值,然后使用 replace 方法将该值替换为 0。这些更改不是对原始数据帧进行的,而是必须显式存放在那里。执行此操作所花费的时间在数据帧大小方面是多项式的。 modified_data_frame<-replac...
na_matrix<-is.na(df) 1. 3. 去除NA值 然后,我们可以使用na.omit()函数去除DataFrame中的NA值,得到一个新的DataFrame"clean_df": clean_df<-na.omit(df) 1. 4. 替换NA值 如果我们不想删除包含NA值的行,而是将NA值替换为指定的值,可以使用na.replace()函数。假设我们将NA值替换为0,可以使用以下代码:...
将NA选定列替换为replace_na 使用R中的条件将值转换为NA R数据表冻结前N列 将NA替换为r中的截断正态分布值 R将NAs替换为非nA值的增量/减量 在R中,根据相邻列中的字符匹配将值替换为NA 根据多列,用前一值填充NA 将列与NA值合并 将NA值替换为R中前后行值的平均值 R将dataframe列中的NA值替换为其他行和...
类型似乎与replace_na冲突;这里bye bye可能需要是数字：
数据
How to replace empty string with NA in R dataframe?（2个答案）7天前关闭 我有一些数据，我想清理...
类型似乎与replace_na冲突;这里bye bye可能需要是数字：
nested_gene_replace <- function(old_value,new_value){ row_index <- which(exp1$Gene.Symbol == old_value)##获取所需要修改的值的行索引 exp1[row_index,2] <- new_value#这里的2表示该值所在的列 return(exp1) } 5、根据向量中的值从DataFrame中选择行 R语言 根据向量中的值从DataFrame中选择行...
fillna()用非 NA 数据替换 NA 值。...2.0 NA 值可以用与Series或DataFrame对齐的索引和列之间的对应值替换。...2.0 NA 值可以用原始对象和填充对象之间的索引和列对齐的Series或DataFrame中的相应值替换。...### 按值填充 fillna() 用非 NA 数据替换 NA 值。...2.0 可以用 Series 或 DataFrame 中对应值...
您可以在記憶體中建立以現有 DataFrame 為基礎的具名暫存檢視。 例如,在筆記本資料格中執行下列程式碼,以用來SparkR::createOrReplaceTempView取得前面名為jsonTableDataFrame 的內容,並將暫存檢視從中命名為timestampTable。 然後,使用sparklyr::spark_read_table來讀取暫存檢視的內容。 使用sparklyr::collect預設列印臨時表...