可以看到,dt的类是data.table和data.frame,也就是说data.table继承了data.frame的一些行为,但增强了其他部分。 data.table的基本语法是dt[i, j, by],简单说就是使用i选择行,用by分组,然后计算j。接下来我们看看data.table继承了什么,增强了什么。 首先,我们仍然载入之前用到的产品数据,不过这里我
如果TRUE,不等长的区域可以自动填上,利于文件顺利读入;blank.lines.skip默认FALSE,如果TRUE,跳过空白行key设置key,用一个或多个列名,会传递给setkeyshowProgressTRUE会显示脚本进程,R层次的C代码data.tableTRUE返回data.table,FALSE返回data.frame
setDF(dtt) class(dtt) # "data.frame" # setDT 将data.frame转化为data.table setDT(dtt) class(dtt) # "data.table" "data.frame" rleid # 可以接在by后面,每次连续作为一组 dft = data.table(x=rep(c("b","a","c"),each=3), v=c(1,1,1,2,2,1,1,2,2), y=c(1,3,6), a=...
本文介绍如何使用 R 包(如SparkR、sparklyr和dplyr)来处理 Rdata.frame、Spark DataFrame和内存中表。 请注意,使用 SparkR、sparklyr 和 dplyr 时,可能会发现可以使用所有这些包完成特定操作,并且可以使用最熟悉的包。 例如,若要运行查询,可以调用函数,例如SparkR::sql、sparklyr::sdf_sql和dplyr::select。 在其他...
R's data.table package extends data.frame:. Contribute to Rdatatable/data.table development by creating an account on GitHub.
面对的是这样一个问题,不断读入一行一行数据,append到data frame上,如果用dataframe, rbind() ,可以发现数据大的时候效率明显变低。 原因是 每次bind 都是一次重新整个数据集的重新拷贝 这个链接有人测试了各种方案,似乎给出了最优方案 http://stackoverflow.com/questions/11486369/growing-a-data-frame-in-a-mem...
list是一种一般的数据结构，而data.frame是一种特殊的list。list的每个分量可以在长度、类型上完全不一...
'data.frame':2 obs. of 4 variables: $ c1: int 1 -11 $ c2: Factor w/ 2 levels "Hello","world": 1 2 $ c3: Factor w/ 2 levels "6732EA46-2D5D-430B-8A01-86E7F3351C3E",..: 2 1 $ cR: num 4 2 由此,可以看到下面的数据类型转换作为此查询的一部分隐式地执行: ...
barplot(table(InputDataSet$tipped), main = "Tip Histogram", col="lightgreen", xlab="Tipped or not", ylab = "Counts", space=0) dev.off(); OutputDataSet <- data.frame(data=readBin(file(image_file, "rb"), what=raw(), n=1e6)); ...
R's data.table package extends data.frame. More info: - GitHub - khotilov/data.table: R's data.table package extends data.frame. More info: