问使用R 3.1.2将data.frame写入excelEN安装 pip install xlwt 快速开始 import xlwt # 创建一个workbook 设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') # 创建一个worksheet worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet') # 写入excel # 参数对应 行, 列, 值 worksheet.write(1,0, label = 'this is test') # 保存 workbook....
对于Excel,将需要xlsReadWrite包。 install.packages('foreign') #xlsReadWrite install.packages('xlsReadWrite') install.packages('Hmisc') install.packages('haven') install.packages('readr') 仿真数据 # create a data frame from scratch age <- c(25, 30, 56) gender <- c("male", ...
直接点击保存,就会在你当前工作目录产生一个RData文件,下次直接load或者双击即可快速打开你的所有东西!!! 不太推荐直接保存为excel格式,建议使用csv格式。 如果是想把当前文件保存为csv文件,可以使用以下函数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #把tmp这个数据框保存为csv write.csv(tmp, # 要保...
Portable, light-weight data frame to xlsx exporter based on libxlsxwriter. No Java or Excel required. Wraps thelibxlsxwriterlibrary to create files in Microsoft Excel 'xlsx' format. Installation install.packages("writexl") Getting started
(df) #浏览合并后的数据 df=data.frame(df) #将数据转换为数据框,为后面的添加新的一列数据 df=mutate(df,数据日期=substr(df[,1],48,55)) #添加新的一列数据,截取第一列的某特定字符,上面的一步是必须要有的 #不然截取的数字都是一样的 writexl::write_xlsx(df,"xx.xlsx") #将新数据写入xx....
treemap(data, index=c("item","subitem"), vSize="point1", vColor="point2", type="comp", title='某公司2015年各地区营业状况图',palette='RdBu') #comp:根据颜色变量数据的累计百分比,使用二分色进行填充 treemap(data, index=c("item","subitem"), vSize="point1", vColor="point2", type=...
row.names :NULL or a single integer or character string specifying a column to be used as row names, or a character or integer vector giving the row names for the data frame. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 当然,后面还有很多参数的具体用法,在此不做一一赘述,主要用到的就是前两个。首先...
所有存储在数据框架中的缺失和不确定的值也会保留在data.table中。行名被重新分配为以整数值开始的标识符,从1开始直到数据框架中的行数。data.table库还提供了其他函数来验证R对象是否是一个data.table,使用is.data.table(data_frame)。如果指定的参数是data.table,它返回true,否则返回false。
) dataframe1 <- data.frame(installed.packages()) return(list(dataset1=dataframe1, dataset2=dataframe2)) } 注意 如果您的管線包含多個執行 R 腳稿元件,這些元件需要不在預安裝清單中的套件,請在每個元件中安裝套件。 安裝R 套件 若要安裝其他 R 套件,請使用 install.packages() 方法。 每個執行 R ...
azureml_main <-function(dataframe1, dataframe2){ print("R script run.") dataframe1 <- data.frame(installed.packages())return(list(dataset1=dataframe1, dataset2=dataframe2)) } 注意 如果您的管線包含多個執行 R 腳稿元件,這些元件需要不在預安裝清單中的套件,請在每個元件中安裝套件。