根据data.frame 中某列,如何筛选满足条件的行,组成一个子集解决方案:cond <- irisSpecies == "setosa" & irisSpecies == "setosa" & irisSepal.Length >= 5.1 #筛选条件,返回一个与 iris$Species 长度相同的布尔向量。满足条件的为TRUE。# 和& 或| 不等于!= 大于> 小于< ,自由组合 #如果筛选对象是...
可以使用order()函数对data.frame的某一列进行排序,然后使用该排序顺序对整个data.frame进行重新排序。 最后,使用sort()函数对整个子集列表进行排序,根据其中的某个向量值进行排序。可以使用sapply()函数获取子集列表中每个data.frame的某个向量值,并将其作为排序依据。 以下是一个示例代码,演示了按向量值排序的R-...
Sort: dd <- data.frame(b = factor(c("Hi","Med","Hi","Low"), levels = c("Low","Med","Hi"), ordered = TRUE), x = c("A","D","A","C"), y = c(8,3,9,9), z = c(1,1,1,2)) z b dd[with(dd, order(-z, b)),] 2). dd[ order(-dd[,4], dd[,1]),...
data.frame 数据框 约等于表格:1.数据框不是一个具体文件,只是R语言内部的一个数据;2.数据框每一列只能有一种数据类型 数据框来源 新建和读取数据框 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #新建和读取数据框 df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4), change = rep(c("up","dow...
> data[sort(data$flavor),] a flavor texture looks total NA <NA> NA NA NA NA NA.1 <NA> NA NA NA NA NA.2 <NA> NA NA NA NA NA.3 <NA> NA NA NA NA > subset.data.frame(data,order(data$flavor)) Error in subset.data.frame(data, order(data$flavor)) : 'subset'必需是逻辑值...
sort()函数是对向量进行从小到大的排序 rank()函数返回的是对向量中每个数值对应的秩 order()函数返回的值表示位置,依次对应的是向量的最小值、次小值、第三小值……最大值等(位置索引) arrange()函数(需加载dplyr包)针对数据框,返回基于某列排序后的数据框,方便多重依据排序 编辑 仿真数据 #create...
Example 1: Sort Data Frame by Multiple Columns with Base R (order Function) Example 2: Sort Data Frame by Multiple Columns with dplyr Package (arrange Function) Example 3: Sort Data Frame by Multiple Columns with data.table Package (setorder Function) ...
sort(x)是对向量x进行排序,返回值排序后的数值向量。 rank()是求秩的函数,它的返回值是这个向量中对应元素的“排名”,这个是向量开始的说的,第一个向量97的排名为6。 order()的返回值是对应“排名”的元素所在向量中的位置,比如从小到大的排序,应该排在第一个位置的元素为32,它在向...
sort(x) #对数据框进行排序方法1 df[ order(df$ID), ] #按这一列进行升序排序 df[ order(-df$ID), ] #降序排序 df[ order(df$ID,df$height), ] #ID相同则按height排 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. rs <- rowSums(WorldPhones) #对该dataframe每行进行加总 ...
sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 x<-data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) sort(x$v2)(对v2这一列按照升序进行排序) sort(x$v2,decreasing=TRUE)(对v2这一列按照降序进行排序) ...