> mat <- matrix(data, ncol=2, nrow=3, dimnames=dimnames)>as.data.frame(as.table(mat))time nameFreq10C_00.120.5C_00.231C_00.340C_10.350.5C_10.461C_10.5 === REF: https://stackoverflow.com/questions/15885111/create-data-frame-from-a-matrix-in-r https://stat.ethz.ch/pipermail/r-he...
二、数据框data.frame,数据框的主要用途是保存在统计建模的数据,R的统计建模功能都需要以数据框作为输入数据,我们也可以把数据框当成一种矩阵来处理,在使用数据框的变量时候可以用“数据库名$变量名”的记法,同时可以用attach()函数、、 1.函数data.frame()生成数据框,其用法与list()函数相同,各自变量变成数据框...
创建矩阵:使用matrix()函数,如matrix(1:6, nrow = 2, ncol = 3)。 访问元素:使用行和列索引,如mat[1, 2]、mat[2, ]等。 修改元素:使用行和列索引赋值,如mat[1, 2] <- 10。 # 矩阵操作 mat <- matrix(1:6, nrow = 2, ncol = 3) # 创建一个矩阵 mat[1, 2] # 访问矩阵的第一行第...
model.matrix函数在R语言中是一个非常强大的工具,它可以根据给定的模型和数据框(data frame)生成设计矩阵(design matrix)。这个设计矩阵是进行统计建模和数据分析时经常需要的,特别是在执行线性回归、逻辑回归等操作时。model.matrix函数的基本用法如下: model.matrix(object, data) object是一个模型公式,它指定了响应...
1.data.frame data.frame是R语言用来处理表格式数据的数据结构。 我们可以运用data.frame()函数手动创造数据框,让我们建立一个很简单的数据框叫做great_nba_teams,这个数据框有队名、胜场数、败场数、是否获得总冠军与球季。 team_name <- c("Chicago Bulls", "Golden State Warriors") wins = c(72, 73)...
1 数据框(data.frame) 读入上回数据 查看数据结构类型 2 向量(vector) 查看向量中数据类型 3 因子 4 时间 5 矩阵(matrix) 6 列表(list) 书接上回。 小槑学R:基础篇(1)R语言读入/输出数据 数据导入R之后,我们还需要了解数据结构和数据类型,才能正确使用R语言来处理数据。 R语言中常用的数据结构...
数据类型不同:data.frame是一种特殊的数据结构,其中每一列可以包含不同的数据类型,而matrix中的所有元素必须是相同的数据类型。 列名和行名:data.frame具有行和列的名称,可以通过这些名称来访问数据,而matrix只有行和列的索引。 索引方式不同:在data.frame中,可以使用列名或行名来访问数据,而在matrix中只能使用...
tibble包的基本使用tibble的源代码分析1. tibble介绍 tibble是R语言中一个用来替换data.frame类型的扩展的数据框,tibble继承了data.frame,是弱类型的,同时与...,这时也会报错了。 3.2数据类型转换 tibble是一个新的类型,R语言中大部分的数据都是基于原有的数据类型,所以原有数据类型与tiblle类型的转换就显的非常...
创建矩阵matrix() 矩阵只能有数字,没有行名和列名的时候,默认会给中括号加数字 创建矩阵 可以用赋值的方式给矩阵加上列名。 加列名 也可以用rownames()改行名 矩阵取值 矩阵取值 矩阵转置 as.data.frame() as.matrix() 矩阵转为数据框 元素的名字
A data.frame: 9 × 2 A data.frame: 12 × 2 创建图形结构 需要创建专用的图形结构,origin->group1表示从节点origin到节点group1 # Create a graph objectmygraph<-graph_from_data_frame(edges)mygraph IGRAPH 2c80675 DN-- 13 12 -- + attr: name (v/c) ...