我进行一个小型仿真,以在不同样本量下测试Little的MCAR检验1。我可以研究线性回归中的异方差。我能够找到一些使用Little's MCAR检验的小样本研究人员的例子,因此我进行了仿真。
结果仍然是一个ggplot对象，这意味着您可以通过使用传统的ggplot2代码添加层来继续定制它。ggblanket由David Hodge编写，可在CRAN上下载。其他几个包也尝试简化ggplot2并更改其默认值，包括ggcharts。它的简化函数使用语法 library(ggcharts)column_chart(snowfall2000s, x = Winter, y = Total)这一行代码提供了一个...
https://eddelbuettel.github.io/littler/ BugReports https://github.com/eddelbuettel/littler/issues License GPL(>=2)OS_type unix SystemRequirements libR Suggests simplermarkdown,docopt,rcmdcheck,foghorn VignetteBuilder simplermarkdown RoxygenNote5.0.1 NeedsCompilation yes Repository CRAN Date/...
R语言ggplot2如果要做散点图可以用自带的一些形状 如果想用其他形状,有一个R包是ggstarhttps://cran.r-project.org/web/packages/ggstar/vignettes/ggstar.html如果还想用其他形状,可以修改ggstar的代码,来增加一些形状。ggstar这个R包的整体结构暂时还看不明白,但是定义形状的部分自己能够修改。 在 primitive.R...
再安装R包清华镜像http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/...
(CRAN = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))'>>/etc/R/Rprofile.site \&&/usr/lib/R/site-library/littler/examples/install.r tensorflow keras \&&r-e"install.packages(c('devtools', 'xgboost', 'tidyverse', 'rmarkdown', 'greta', 'usethis', 'docopt'))"\&&apt-get-y ...
The package resides on the CRAN network and can be installed via install.packages("littler") Note that the package statesOS_type: unix. It works great on all Linux variants, with a naming caveat on macOS (see below and theFAQ vignettes) and not at all on Windows (but could be ported...
获取链接:cran.r-project.org/web/ 1.12 eyetrackingR eyetrackingR是一个 R 包,旨在使处理眼动追踪数据更容易。它处理沿管道的任务,从原始数据到分析和可视化 开发者:Jacob 最近更新时间:2021年8月 获取链接:eyetracking-r.com/(官方主页)github.com/jwdink/eyetr 1.13 eyetracking-dashboard-demo ET 数据的...
You can install the released version of rsconnect fromCRANwith: install.packages("rsconnect") And the development version fromGitHubwith: #install.packages("devtools")devtools::install_github("rstudio/rsconnect") Setup To use rsconnect, you first need to teach it about the server you want to pu...
在将所有的资料(materials)添加到包之后。可以通过命令行来建立包,在这之前,请确保,创建的包符合CRAN规则。使用check命令 # $ R CMD check nutshell # $ R CMD CHECK –help :获取更多CMD check命令的信息 # $ R CMD build nutshell:创建包(build the package) ...