download.file("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/rvcheck/rvcheck_0.1.8.tar.gz","rvcheck_0.1.8.tar.gz") install.packages("rvcheck_0.1.8.tar.gz",repos = NULL) 4、命令行安装 在shell的终端 sudo R CMD INSTALL package.tar.gz 在CRAN中检索R包:CRAN Packages By Name (r-project...
root@xxxxxxxxxxxx:/# wget -qO- https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu/marutter_pubkey.asc | sudo tee -a /etc/apt/trusted.gpg.d/cran_ubuntu_key.asc # # # add the R 4.0 repo from CRAN -- adjust 'focal' to 'groovy' or 'bionic' as needed root@xxxxxxxxxxxx:/# sudo add-a...
(1)CRAN网站 install.packages() (2)biocounductor. BiocManager::install() (3)github devtools::install_github() ##需要加用户名称 安装的时候包的名字需要加引号。例如:install.packages("stringr") 安装后需要加载,加载的时候加不加引号都可以, 两个都是加载,load是加载数据,library是加载R包 library() #...
这样大多数是因为网络原因。 R默认选择国外CRAN镜像 国外镜像下载慢,并且很容易连不上,产生网络问题 解决方法 思路:更改成国内镜像即可(如果有https代理,使用PAC代理,没有的话可以忽略)。 打开Rstudio->Tools->Global Options->Packages->设置Primary CRAN repository为清华大学镜像China (Beijing 1) [https] - TUNA...
关键词:R包名称+R,或者可以再加上CRAN。 搜索技巧:R包名称+R 找到Downloads板块,下载对应的压缩包 这里以mac为例 mac为例 打开Rstudio,点击右下角的Pakages,Install from选择为P package Archive 打开Rstudio 载入刚才下好的压缩包 加载该包 测试是否安装成功 ...
install.packages Description Download and install packages from CRAN-like repositories or from local files. Usage install.packages(pkgs, lib, repos = getOption("repos"), contriburl = contrib.url(repos, type), method, available = NULL, destdir = NULL, ...
https://cran.rstudio.com/bin/windows/Rtools/ Warning in install.packages :dependencies ‘graph’,...
不建議從腳本套件組合安裝 R 套件。 建議您直接在文稿編輯器中安裝套件。 當您安裝套件時,請指定 CRAN 存放庫,例如install.packages("zoo",repos = "https://cloud.r-project.org")。 警告 Excute R 腳本元件不支援安裝需要原生編譯的套件,例如qdap需要 JAVA 的套件和drc需要C++的套件。 這是因為此元件是在...
How you can install an R package will depend on where it is located. So, for publicly available packages, this means to what repository it belongs. The most common way is to use the CRAN repository, then you just need the name of the package and use the command install.packages("package...
将“从…安装”保持设置为“存储库 (CRAN)”。 对于“包”,请输入以下包列表,这些包是 Databricks Connect 包和本教程的先决条件: sparklyr,pysparklyr,reticulate,usethis,dplyr,dbplyr 将“安装到库”保持设置为 R 虚拟环境。 确保已选择“安装依赖项”。