在使用R语言创建contour plot之前,我们首先需要安装并加载所需的软件包。在R中,我们可以使用install.packages函数来安装软件包,然后使用library函数来加载软件包。下面是安装和加载contour plot所需的软件包的示例代码: # 安装软件包install.packages("ggplot2")install.packages("reshape2")# 加载软件包library(ggplot2...
plot1<-ggplot(data, aes(x=gender, y=Percentage, fill=Churn))+geom_col(position="fill") plot2<-ggplot(data, aes(x=SeniorCitizen, y=Percentage, fill=Churn))+geom_col(position="fill") plot3<-ggplot(data, aes(x=Partner, y=Percentage, fill=Churn))+geom_col(position="fill") plot4<-...
contour()等高线图 #尝试以下,图太多,不放了 demo(graphics)) example(boxplot) example(curve) example(stripchart) 下面是设置X、Y轴的名字,plot()函数里除了用x =和y =两个参数来指定数据点横纵坐标外,还用xlab(x label的缩写)、ylab等参数来指定作图的细节。 plot(x = mydata2$year, y = mydata2$...
(mpg, freq = FALSE, breaks = 12, col = "red", xlab = "Miles Per Gallon", main = "Histogram, rug plot, density curve") rug(jitter(mpg)) #添加轴须 lines(density(mpg), col = "blue", lwd = 2) #添加密度曲线 x <- mpg hist(x, breaks = 12, freq=FALSE, col = "red", ...
mosaicplot(x~y,main,color=T,xlab,ylab)——柱形对应关系图 代码语言:txt 复制 contour(<matrix>)——创建等高线 代码语言:txt 复制 persp(<matrix>,expand=0.2)——创建3D图,expand扩展值设置为0.2,否则为全屏扩展 代码语言:txt 复制 image(volcano)——加载栅格(矩阵)图像 ...
title = "Example Density/Contour Plot: GGtern Test", subtitle = "processed map charts with ggtern()", caption = "Visualization by DataCharm") + guides(color = "none", fill = "none", alpha = "none")+ theme( plot.title = element_markdown(hjust =....
mosaicplot(x~y,main,color=T,xlab,ylab)——柱形对应关系图 contour(<matrix>)——创建等高线 persp(<matrix>,expand=0.2)——创建3D图,expand扩展值设置为0.2,否则为全屏扩展 image(volcano)——加载栅格(矩阵)图像 par(mfrow=c(1,2),oma,mar)——mfrow设置图形输出窗口为1行2列,添加car包?oma是所有图像...
mosaicplot(x~y,main,color=T,xlab,ylab)——柱形对应关系图 contour(<matrix>)——创建等高线 persp(<matrix>,expand=0.2)——创建3D图,expand扩展值设置为0.2,否则为全屏扩展 image(volcano)——加载栅格(矩阵)图像 par(mfrow=c(1,2),oma,mar)——mfrow设置图形输出窗口为1行2列,添加car包?oma是所有图像...
.level..))+ geom_point(size=2.5)+ theme_rgbw(base_family = "Roboto Condensed") + labs(x="",y="", title = "Example Density/Contour Plot: GGtern Test", subtitle = "processed map charts with ggtern()", caption = "Visualization by DataCharm") + scale_fill_gradient(low = "blue",...
Lasso回归筛选变量构建Cox模型并绘制列线图R数据分析：如何用层次聚类分析做“症状群”，实例操练R数据分析：工具变量回归与孟德尔随机化，实例解析R数据分析：潜类别轨迹模型LCTM的做法，实例解析R文本挖掘：中文词云生成，以2021新年贺词为例R机器学习：分类算法之判别分析LDA,QDA的原理与实现R可视化：plot函数基础操作...