最后一步是使用R语言绘制两组样本的箱线图。我们可以使用boxplot函数来完成这个任务。以下是绘制箱线图的代码: # 绘制箱线图boxplot(data1,data2,names=c("Group1","Group2")) 1. 2. 代码解释: boxplot(data1, data2, names = c("Group1", "Group2")):绘制两组样本的箱线图,使用data1和
方法/步骤 1 #读取数据集以ggplot2中的diamonds数据集为例。library(ggplot2)sample1=diamonds[sample(nrow(diamonds),100),]attach(sample1)#当x为分类变量时,plot函数可自动绘制出箱线图plot(cut, price)2 在boxplot函数中,可以使用公式来实现。boxplot(price ~ cut, data = sample1,col=rainbow(7))也可...
盒形图(箱式图Box-plot)是一种利用中位数和四分位数间距特征来显示数据分散情况的统计图,反映原始数据分布特征,还可以进行多组数据分布特征的比较。R语言中使用boxblot()函数进行盒形… 说点能听懂...发表于R语言学习... R语言ggplot2绘制条形图以及数据处理方法,特定文本的加粗、颜色添加等 飞鸟青云 R语言 gg...
boxplot(x, ..., range = 1.5, width = NULL, varwidth = FALSE, notch = FALSE, outline = TRUE, names, plot = TRUE, border = par("fg"), col = NULL, log = "", pars = list(boxwex = 0.8, staplewex = 0.5, outwex = 0.5), ann = !add, horizontal = FALSE, add = FALSE, at...
ggplot(dat, aes(Group,Value))+ geom_boxplot() 这里就不展示了,试试自己绘制一下。 韦恩图 数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ###first generate the test data #a function to generate gene names generateGeneName <- function() { paste(sample(LETTERS,5,replace=T), colla...
##1. boxplot图 # Box plots with jittered points # Use custom colorpalette # Add jitter points and change the shape by time p <- ggboxplot(df, x = "Time", y = "Conc", color = "Time", palette =c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"), ...
boxplot 用于绘制箱线图,我们都知道boxplot 用于展示一组数据的总体分布,在R语言中,支持两种输入数据的方式 第一种:x , 这个参数指定用于绘制箱线图所用的数据,是一个向量 代码示例: boxplot(1:100) 效果图如下: 第二种, 通多formala 和 data 两个参数指定,适合展示多组数据的分布 ...
三、箱线图boxplot 箱线图(Box plot)也称箱须图(Box-whisker Plot)、箱线图、盒图,可以用来反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围,因形状如箱子而得名。1977年,美国著名数学家John W. Tukey首先在他的著作《Exploratory Data Analysis》中介绍了箱形图。箱线图(又称盒须图)通过绘制连续型变...
library(ggplot2) library(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df1$new_col, levels = x_level) ggplot(df1,aes(x=new_col,y=value))+ stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.2)...
stat_boxplot(geom='errorbar',color="gray") + geom_dotplot(binaxis='y',stackdir='center',binwidth=0.08)+ geom_hline(yintercept=3.17,lty=1,color="gray")+theme_bw()+ facet_grid(.~newage,margins=TRUE)+ theme(panel.grid=element_blank(), ...