方法/步骤 1 #读取数据集以ggplot2中的diamonds数据集为例。library(ggplot2)sample1=diamonds[sample(nrow(diamonds),100),]attach(sample1)#当x为分类变量时,plot函数可自动绘制出箱线图plot(cut, price)2 在boxplot函数中,可以使用公式来实现。boxplot(price ~ cut, data = sample1,col=rainbow(7))也可...
ggplot2中主要是用到了geom_boxplot()函数,同时包含添加箱须的stat_boxplot()函数,具体以mtcars数据作为案例进行绘制。 ▉首先来一个简单的箱型图 library(ggplot2) mtcars$cyl.f <- factor(mtcars$cyl,levels=c(4,6,8), labels=c("4","6","8")) mtcars$am.f <- factor(mtcars$am,levels=c(0,...
在R语言中,我们可以使用boxplot函数绘制箱线图。同时,我们还可以通过添加标签来进一步增加图表的信息量,使得图表更加清晰明了。 绘制箱线图 下面的代码示例演示了如何使用R语言的boxplot函数绘制一个简单的箱线图: # 创建一个数据向量data<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)# 绘制箱线图boxplot(data) 1. 2....
##1. boxplot图 # Box plots with jittered points # Use custom color palette # Add jitter points and change the shape by time p <- ggboxplot(df, x = "Time", y = "Conc", color = "Time", palette =c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"), add = "jitter", shape = "Time")...
1. 基础函数—`boxplot()` 2. `ggplot()`函数 简介 箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。
boxplot 用于绘制箱线图,我们都知道boxplot 用于展示一组数据的总体分布,在R语言中,支持两种输入数据的方式 第一种:x , 这个参数指定用于绘制箱线图所用的数据,是一个向量 代码示例: boxplot(1:100) 效果图如下: 第二种, 通多formala 和 data 两个参数指定,适合展示多组数据的分布 ...
library(ggplot2) library(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df1$new_col, levels = x_level) ggplot(df1,aes(x=new_col,y=value))+ stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.2)...
三、箱线图boxplot 箱线图(Box plot)也称箱须图(Box-whisker Plot)、箱线图、盒图,可以用来反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围,因形状如箱子而得名。1977年,美国著名数学家John W. Tukey首先在他的著作《Exploratory Data Analysis》中介绍了箱形图。箱线图(又称盒须图)通过绘制连续型变...
stat_boxplot(geom='errorbar',color="gray") + geom_dotplot(binaxis='y',stackdir='center',binwidth=0.08)+ geom_hline(yintercept=3.17,lty=1,color="gray")+theme_bw()+ facet_grid(.~newage,margins=TRUE)+ theme(panel.grid=element_blank(), ...
Do you want to make stunning data visualizations? Now you can — Here’s a complete guide to an amazing ggplot boxplot in R.