一般情况情况,as.list()和as.data.frame()可直接实现简单的list和data.frame类型数据的转换。 as.list(x)可将数据框x按列转换为多个list as.data.frame(x),可将列表x按列合并为一个数据框data.frame > df_as.list <- as.list(df)> df_as.list$Sepal.Length[...
背景:下载某数据库的数据做数据分析,发现下载的数据结构是多层list嵌套,与平时遇到的数据表(data.frame)不同,并且第二层list的名称是本人需要的变量。
方法1:data.table::rbindlist() 第二层list的名称直接替代了内层数据框data.frame的行名rownames,并实现数据框的行合并。缺点:如果内层数据框的行名是需要的变量,数据会被覆盖 > data.table::rbindlist(df_list$x) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1: 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2: ...
函数read.table()更加常用的是从带有分隔符的文本文件中读入数据并创建数据框(实际上csv文件就是常见的带分隔符的文本文件,其分隔符是逗号“,”,csv文件可以通过文本编辑器或者excel软件创建,也可以是perl、python脚本的输出结果)。 在Rstduio中输入read之后会自动联想出函数read.table()、read.csv()和read.csv2()...
3. 出现脚本打开中文乱码怎么办？【菜单->Tools->global options->code->saving】将默认文本编码改为"UTF-8"，关闭Rstudio后再打开即可。4. Rstudio快捷键：执行选中脚本：Ctrl+Enter清屏：Ctrl+L注释：Ctrl+shift+C 5. 常用函数地图：二、Rstudio函数入门 1. 【下载&导入包】install.packages('包名') # ...
error= function(e) { error-handler-code},finally= {cleanup-code} ) 即如果warning时,对warning怎么处理,如果error时对error怎么处理。如果没有任何条件吻合,则最后会输出expr里的内容。如果有final项的话,则会同时输出finally项以及expr项 tryCatch({a<-"c"b<-"c"b==a}, ...
total <- merge(data frameA,data frameB,by="ID") #by指定的列中的值必须是唯一的,不能重复出现两行有相同的ID # merge two data frames by ID and Country total <- merge(data frameA,data frameB,by=c("ID","Country"))#by指定的列中的值必须是唯一的,不能重复出现两行有相同的ID ...
d1 <- data.frame(kids=c("Jack","Jill","Jillian","John"),states = c("CA","MA","MA","HI")) d1 ## kids states ## 1 Jack CA ## 2 Jill MA ## 3 Jillian MA ## 4 John HI d2 <- data.frame(ages=c(10,7,12),kids=c("Jill","Lillian","Jack")) d2 ## ages kids ...
bytecode 二进制 对象的类型不是一成不变的,可以随时进行转换。接着上面的例子: 复制 >typeof(x) [1] "double">y=as.logical(x)>typeof(y) [1] "logical" 转换的规则如下表: |---| | to numeric | to logical | to character |---+---from numeric - |0 → FALSE 其它数字 → TRUE | 1...
Or even when the R code that creates the R data.frame using the pyarrow-created array fails (see snippet below as a change to my minimal example few comments above). code = """ function(df) { # df$col1 # no segfault on exit # I(df$col1) # no segfault on exit # df$col2 #...