1）数值类型转换成因子 直接用as.numeric转换会有问题，转换后的内容不是你想要的：2）因子中 levels和...
datExpr=read.table('expdate.txt' ,row.names=1) #导入expdata.txt文件View(head(datExpr))后表格是这样的行的信息是factor格式,但是之后有个操作必须把他变成numeric格式,就像这样不知道怎么转化的,有没有大神提供下命令,小弟不胜感谢Orz。。。 夏天的棒子 优青 12 是把列转成num么? 小小小小小 小学 2...
R语言小白请教:因子..如上图所示,我想对mydata中的TSH_T1进行K-S检验,结果提示函数中用了非数值参数,我想是不是这一列中缺失值太多了,就想手动把factor变为numeric如下图。结果如下图:转换失败,仍然是
new 数据如下所示: 每一列都是因子型: 现在想把数据框每一列都转为数值型,则可以使用命令:new1=apply(new,2,function(x) as.numeric(as.character(x))) 转完后,如下所示:
直接用as.numeric转换会有问题，转换后的内容不是你想要的：2）因子中 levels和lables的区别 levels代表...
补充:R语言中因子(factor)转换成数值型(numeric)的问题 一直觉得只要是数字,不管是什么类型的,都可以通过as.numeric()函数转换为对应的numeric类型的数字,例如 x<-“123”,x为character类型,而as.numeric(x)则为numeric类型的123。但是因子(factor)类型却不一样。
R语言之as.numeric(对于factor型转数值型) R语言中因子(factor)转换成数值型(numeric)的问题 对于数字型的分类型变量,需要保持其值不变且变量类型要强制转换成字符型时,用as.character, 不用as.factor。因为上面链接的问题。
数据读取进来了,但是发现年龄列是factor因子向量,而年龄我们要做为数字向量才能分析,如是我使用了下面的语句代码 : b$age<-as.numeric(b$age_at_diagnosis) 运行发现,其是转换成了数值型,但是值却变了。为何?大家去思考下,截图如下: 正确的做法是这...
R语言factor类型转numeric R 语言中为了进行数据分析,比如回归分析,这时候对于数据表格中的factor类型的数据会带来弊端,比如对因子的每一个数据都进行一次回归,这样就显得很复杂,且违背了我们的初衷,需要把factor转换为numeric格式。 factor不能直接转换为numeric格式,它会按照因子的大小顺序依次取值1,2,3... 想要...
b<-read.csv('clipboard',sep =="" '\t')=""> 数据读取进来了,但是发现年龄列是factor因子向量,而年龄我们要做为数字向量才能分析,如是我使用了下面的语句代码 : b$age<> 运行发现,其是转换成了数值型,但是值却变了。为何?大家去思考下,截图如下: 正确的做法是这样的 b$age1<> 运行一下:...