Data Frames 数据框 用来存储数据表格数据的重要类型,可以存储不同类型的对象(与矩阵相比) read.table() read.csv 创建数据框,data.frame() data.matrix() 数据框转换为矩阵 names()<-c() 为对象赋予名字 list(a=1,b=2,c=3) 为list赋予名字 matrix 名字 dimnames(m)<- list(c("a","b"),c("c",...
'Type1','Type1') > status <- c('Poor','Improved','Excellent','Poor') > # 1.2 创建数据框 > patientdata <- data.frame(patientID,age,diabetes,status) > patientdata patientID age diabetes status 1 1 25 Type1 Poor
lapply()lets you quickly call theread.csv()function on each file and returns a list with the output of each call to the function. In this case a list of dataframes is returned. By running the code above, you should obtain a list structured as the one below that I am going to use ...
在R中,可以使用data.frame()函数将多个列表组合成数据帧。每个列表代表数据帧的一列,列表的元素即为该列的值。以下是一个示例: 代码语言:txt 复制 # 创建列表 name <- c("John", "Alice", "Bob") age <- c(25, 30, 35) gender <- c("Male", "Female", "Male") # 将列表组合成数据帧 df ...
9climate_mask_df <- as.data.frame(cbind(coordinates(climate_mask),# 合并坐标数据和栅格值 10values(climate_mask)) 11) 12climate_mask_df %<>%rename(climate_variable = V3) %<>% na.omit() 13return(climate_mask_df) 14} 15 16# 调用函数 ...
big_matrix<-cbind(matrix1,matrix2,vector1...) 添加行到matrix 使用rbind(),操作同cbind() 加和 colSums() 或 rowSums() 选择矩阵中的元素 matrix[x, y] ,x表示行,y表示列 代码语言:javascript 复制 martix[1:2,2:3]# 选取1、2行的第2与3列的元素。
6# 定义一个函数,将rasterLayer栅格数据转化为data.frame 7# 将rasterLayer栅格数据转化为dataframe数据。 8rasterL_to_DF <- function(climate_mask) { 9climate_mask_df <- as.data.frame(cbind(coordinates(climate_mask),# 合并坐标数据和栅格值 ...
> ages <- c(20,30,33,43); #年龄数据 > rnames = c('张三','李四','王五','赵六'); #行名 > cnames = c('age'); #列名 > > table = matrix(data = ages, + nrow = 4, ncol = 1, + byrow=TRUE, + dimnames = list(rnames,c_age)); ...
当第二个 Dataframe 中的每个键值对应于第一个 Dataframe 中的每个键值时,匹配方法有效。如果在第二 ...
by中的变量必须在一个列表中(即使只有一个变量)。也可以在列表中为各组声明自定义的名称,例如by=list(Group.cyl=cyl,Group.gears=gear)。 1.3 apply 待整理 1.4 union和intersect 1.5 合并 cbind和rbind 纵向合并数据通常用于向数据框中添加观测。