# 使用boxcox函数进行Box-Cox变换 bc <- boxcox(data) # 输出变换后的数据和最佳的λ值 transformed_data <- bc$x best_lambda <- bc$lambda # 绘制变换前后数据的直方图 par(mfrow=c(1,2)) hist(data, main="Before Box-Cox Transformation", xlab="Data") hist(transformed_data, main="After Box-...
通过boxcox变换,原本偏态分布的数据被转换成了接近正态分布的数据,这样可以更好地满足统计分析的要求。在实际应用中,可以根据boxcox变换后的数据进行进一步的分析,例如回归分析、方差分析等。 综上所述,boxcox变换是一种常用的处理偏态数据的方法,通过对数据应用不同的指数变换,寻找最佳的指数值,使数据更接近正态分布。
library(shiny) ui <- fluidPage( titlePanel("box-cox transformation"), sidebarLayout( sidebarPanel( sliderInput("lambda", "Number of bins:", min = 0, max = 2, value = 1, step=0.1) ), mainPanel( plotOutput("distPlot") ) ) ) server <- function(input, output) { output$distPlot <...
bc_trans <-step_BoxCox(rec, all_numeric()) bc_estimates <- prep(bc_trans, training = as.data.frame(state.x77))#> Warning: Non-positive values in selected variable.#> Warning: No Box-Cox transformation could be estimated for: `Frost`bc_data <- bake(bc_estimates, as.data.frame(state...
(1) Box–Cox transformation #案例1 require(MASS) data(savings, package="faraway") lmod <- lm(sr ~ pop15+pop75+dpi+ddpi,savings) boxcox(lmod, plotit=T) boxcox(lmod, plotit=T, lambda=seq(0.5,1.5,by=0.1)) #把图放大, 显示不需要变换 ...
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使用Box-Cox 变换对非正态数据进行变换。对于含有子组的控制图来说,通常不需要进行变换。但如果数据偏斜很大,您可能需要使用 Box-Cox 变换。 注意 如果您指定了历史参数,则不能使用 Box-Cox 变换。 要使用 Box-Cox 变换,请选择使用Bo...
问如何在R中使用Box&Cox幂变换ENBox和Cox (1964)提出了一个变换族，旨在减少线性模型中误差的非正态...
meta数据包提供分析连续数据的命令是: metacont()，能够计算连续型资料的固定效应值或随机效应值，命令...
preProcValues2 <- preProcess(training, method = "BoxCox") trainBC <- predict(preProcValues2, training) testBC <- predict(preProcValues2, test) preProcValues2 ## Created from 264 samples and 31 variables ## ## Pre-processing: ## - Box-Cox transformation (31) ...