ggplot2是R语言第三方可视化扩展包,在某种程度上它基本代替了R可视化。该包是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间的作品,它强大的画图逻辑使得它称为R最流行的包之一。 Introduction ggplot2 is based on the grammar of graphics, the idea that you can build every graph from the same few components: a...
ggplot(Imp,aes(x=Improved, y=Age, fill=Sex)) + geom_bar(position=position_dodge(),stat="identity") + geom_errorbar(aes(ymin=Age-se, ymax=Age+se), width=.2, position=position_dodge(.9)) #带标准差的均值条形图 library(MASS) cab<-data.frame(cabbages) library(sciplot) bargraph.CI(...
ggplot(data1,aes(x=name, y=value)) + #图形属性(aesthetic attributes, 缩写为aes, 包括颜色、形状、大小等) geom_bar(stat = "identity", #stat:设置统计方法,有效值是count(默认值) 和 identity,其中,count表示条形的高度是变量的数量,identity表示条形的高度是变量的值. position = "stack", #位置调整...
需要设置geom_bar(position="fill"),并使用geom_text(position=position_fill(0.5))来调整文本的位置,如果geom_text(aes(lable=..count..)),那么表示文本显示的值是变量的数量: ggplot(data=Arthritis, mapping=aes(x=Improved,fill=Sex))+ geom_bar(stat="count",width=0.5,position='fill')+ scale_fill_...
ggplot(diamonds, aes(x=price)) + geom_histogram() 3.4. Using Colors in a Bar Graph 把计步数据用指定的颜色填充。这里只有11个月,所以造了11种颜色。 ggplot(meanMonthStep, aes(x=month, y=step, fill=month)) + geom_bar(stat="identity", color="black") + scale_fill_manual(values=c("#...
这里有点看起来是分组堆积柱形图的效果,ggplot2好像没有做分组堆积柱形图的函数,他这里的处理方式是增加x,并给新增加的x赋值为零 变成环状 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 ggplot(data=dat01,aes(x=new_x,y=n,fill=rlCodes))+geom_bar(stat="identity",position="fill")+coo...
library(ggplot2) library(ggsignif) 簇状柱形图的代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 ggplot(df, aes(x=Material, y = Mean, fill=Genotype))+ geom_bar(position=position_dodge(), stat="identity")+ scale_fill_manual(values=c("#CCCCCC", "#666666", "#CCCCCC...
ggplot(data=df, mapping=aes(x=Improved,y=Freq))+geom_bar(stat="identity") 绘制的条形图是相同的,如下图所示: 二,修改条形图的图形属性 条形图的图形属性包括条形图的宽度,条形图的颜色,条形图的标签,分组和修改图例的位置等。 1,修改条形图的宽度和颜色 ...
Basic barchart Creating a horizontal basic barchart with ggplot2 is quite simple. You use geom_col() passing the count variable to the first aes() variable, and name to the second one. Then, you can also use a different fill and width, as below: plt <- ggplot(data) + geom_col(...
1、安装ggplot2包并导入 # 该绘图包R中并不自带,需要自行安装 # 首先选择安装镜像,使用清华大学镜像 # 然后输入安装命令 # 最后导入,即可使用 options(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/") install.packages("ggplot2") library(ggplot2) ...