Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名。如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。 初始化 使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate,那么代码为: 11, 12, 13),Name=c( " Devin ", " Edward...
as.data.frame(list)可以将列表转为data.frame(),因为列表不是可以指定名称嘛 数据框的引用 d = data.frame(name=c('黎明','周杰伦','刘德华'),age=c(30,35,28),height=c(180,175,173)) d[1:2, 2:3] # 得到前两行,2,3列的数据 d[["age"]] # 获取age这一列的数据 # 等价于 d$height ...
is.data.frame(my_data) [1] FALSE 对象“ patients_data”是一个数据框,但不是对象“ my_data”。我们可以使用as.data.frame()函数将其转换为数据框: # my_data的类型 --> matrix class(my_data) [1] "matrix" # 将它转换为数据框格式 my_data2 <- as.data.frame(my_data) # Now, the class...
(ConnectionString)# connect to driverchannel <-odbcDriverConnect(ConnectionString)# query from existing tablesRdf <- sqlQuery(channel,"select * from <table>") class(Rdf)# use SparkR::as.DataFrame to convert R data.frame to SparkR DataFrame.spark_df <- as.DataFrame(Rdf) class(spark_df) ...
可通过 data.frame[行号,列号] 或 data.frame[行号,‘列名’] 操作完成 > df[3,4] [1] 76 > df[3,'Math'] [1] 76 若查找符合条件的值,可采用 which() 函数 > df[which(df$Chinese == 57),'Math']#查询语文成绩为57的同学的数学成绩[1] 76 ...
byrow设置是否按行填充,默认为FALSE按列填充; dimnames用字符型向量表示矩阵的行名和列名。 (2)矩阵索引 a[i,j]——返回矩阵a的第i行,第j列的元素 c["r2","c1"]——返回矩阵c的名称为“r2”的行,“c1”的列对应的元素 a[i,]——返回矩阵a的第i行 a[,j]——返回矩阵a的第j列 a[c(i:j),]...
as.data.frame(matrix),可以将矩阵数据转为数据框。 查看数据框 通过head()与tail()快速查看,默认提取前六行。head(df, n) 设定参数n 调整查看n行。 可以通过str() 快速了解数据集的结构信息。 ★ 1)数据集中的observation数目。通常也就是行数。
#提取作图数据df_points<-as.data.frame(df_nmds$points)#添加samp1es变量df_points$samples<-row.names(df_points)#修改列名names(df_points)[1:2]<-c('NMDS1', 'NMDS2')head(df_points) 可视化 1、绘制基础散点图 p<-ggplot(df_points,aes(x=NMDS1,y=NMDS2))+#指定数据、X轴、Y轴geom_point...
3.【数据预处理】as.character() # 字段类型转换为‘字符串’as.numeric() # 字段类型转换为‘数值’rbind() # 数据框加长拼接，要求列名、列数一致，对比SQL语法中的union allcbind() # 数据框加宽拼接，要求行数一致unique() # 对数据去重paste() # 字段拼接处理subset(data,筛选条件, select = c()) ...
数据框来源主要包括用代码新建(data.frame),由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作),读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据 函数data.frame生成指定数据框的列名及列的内容,如代码所示,此时列名不需添加"",df1为变量名,格式为列名=列的向量 ...