组合图形的标签添加可以使用ggpubr包的ggarrange()函数或annotate_figure()函数。 1. 安装和加载包 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 install.packages("ggpubr")# 安装包 install.packages("ggplot2")# 安装包library(ggpubr)# 加载包library(ggplot2)# 加载包 ...
使用`ggarrange函数`中`align参数`完成上下对齐 使用`annotate_figure函数`添加批注 通常绘制了多张图,但是不清楚如何排版,或者是图中如何插入其他图,这里可以利用R包ppubr包完成。 定义主题格式 本次分享的例子使用R自带的数据集mtcars,画散点图和箱线图等 AI检测代码解析 #首选安装和加载包 ins...
最后使用ggpubr包中的annotate_figure()加入图片的标签,再使用cowplot包中的plot_grid()将图片进行合并。代码如下: fig11 = annotate_figure(p_0.3, top = text_grob(bquote("("*sigma==0.3*")"), color = "black", size = 12)) fig21 = annotate_figure(p_0.5, top = text_grob(bquote("("*sig...
从需求来看,最简单的方案先对facet_wrap()分面的图用ggpubr::annotate_figure()或其他功能相同的函数来插入轴标题,之后cowplot或patchwork来拼图(这两个包都能简单的对齐子图坐标轴)。 结果成品的子图间距有点感人: 代码(p1为直方图,p5为三个折线图): library(patchwork) library(ggpubr) library(cowplot) pfix...
annotate(geom="text",x=-0.2,y=0.3, label="Rhizosphere bacteria", size=5,hjust=0)-> plot.a1 plot.a1 image.png (论文中的图的配色不是很好看,这里就不改配色了) 添加表格 plot.a1 + annotation_custom(tableGrob(mytable,rows = NULL,cols = NULL, ...
那我们来看看,他是怎么实现这个功能的吧,对应代码可在 GitHub - marco-meer/scifig_plot_examples_R: Scientific publication figure plotting examples with R[1] 可以找到。 主要知识点 学会如何导入图形,并将其并排展示; 学会设置自定义主题,简化代码,统一主题,方便绘制其他图形使用; 学会使用 ggplot2 包内置参数...
为了进一步优化图形的显示效果，我们使用了annotate\_figure和plot\_grid等功能。这些功能不仅帮助我们更详细地展示数据集的特性，还允许我们在图形上添加文本、标签等元素。△ 最终绘图代码及想法 在绘图过程中，我们进行了进一步的优化以及对代码的反思。通过引入viridis包进行色彩填充，并使用showtext包来解决中文显示问题...
annotate("text", x=1.5,y=1.01, label=expression("**"~"FDR"~2.41%*%10^-10),vjust=0) image.png 他这里的双箭头的处理方式是把一个单箭头添加两次 制作封面图 p4+p4+scale_color_manual(values = cbPalette[5:8]) image.png 今天推文的示例数据和代码可以在公众号后台留言20220505获取 ...
p3+annotate(geom ="segment",x=0.4,xend=0.4,y=0.5,yend=4.5,size=2,color="red")+annotate(geom ="text",x=0.2,y=2.5,label="A",angle=45,size=5)+annotate(geom ="segment",x=4.5,xend=8.5,y=8.6,yend=8.6,size=2,color="blue")+annotate(geom ="text",x=6.5,y=8.8,label="B",angle...
多图使用ggpubr的ggarrange()和annotate_figure()整理,注意aes_string()的使用 把一个List的plots:list(plot1, plot2, plot3...)拼在一起 对手头的数据,你需要对每个变量按照固定分组画一个boxplot,并加上Kruskal-Wallis多组检验结果及post-hoc两两比较结果,其中两两比较的结果只需要有显著性的。以此画多个图...