# 配置接口10GE1/17/1的路径开销值为200。 <HUAWEI>system-view[~HUAWEI]interface 10ge 1/17/1[~HUAWEI-10GE1/17/1]stp cost 200[*HUAWEI-10GE1/17/1]commit 端口路径开销值与路径开销计算方法有关。如果通过命令stp pathcost-standard改变路径开销的计算方法,本命令配置的端口路径开销值会恢复到缺省值。
因为ρ=1-cosθ=1-sin(θ+90°)因此ρ=1-cosθ的图形就是ρ=1-sinθ的图形以原点为中心右旋90度得到，而ρ=1-sinθ的图形如下，是心形：
costnssa-trans-cost-reference指定设置聚合路由开销值(Cost)时考虑Type7转换到Type5的LSA。未配置asbr-summarytypenssa-trans-type-referencecostnssa-trans-cost-reference命令时,OSPF在设置聚合路由类型和开销时不考虑Type7转换到Type5的LSA。- 视图 OSPF视图 ...
r=1是半径为1的圆，r=1+cost 是心脏线，其公共部分面积可利用对称性只求出0到π的就行。在0到π/2由r=1围成，在π/2到π由r=1+cost 围成，故 S=2[1/2∫[0,π/2]*1^2*dt+1/2∫[π/2,π](1+cost)^2*dt]=2[π/4+1/2∫[π/2,π](1+2cost+cos^2t)dt]=2{π/4...
那结果就来了。 如果结果是0,就说明我们的模型跟瞎猜差不多。 如果结果是1。就说明我们模型无错误。 如果结果是0-1之间的数,就是我们模型的好坏程度。 如果结果是负数。说明我们的模型还不如瞎猜。(其实导致这种情况说明我们的数据其实没有啥线性关系) ...
x=r(t)cost y=r(t)sint ds=√(r^2+(r^/))^2dt∴∫Pz(usv-)+ z(4soo+I)zvA2 us(soo+ I)v=∫_x^(2π)(2a^2(1+cost)sint|cost/2|dt)|=-8a^2 -8a^2∫_π^(2π)cost/2)^4sin(t/2dtt2=16a^2∫_2^(2π)(cost/2)^4dt(cost/2) 16a2=(16a^2(cost/2)^2)/5=-16(a...
这是求心脏线和圆相交的公共部分面积，用格林公式作先计算一象限不相交部分，然后用一象限的心脏线面积减去不相交部分 不相交部分面积： 1/2{[∫(1+cost)^2dt ] 0→π-∫dt 0→π/2} =1/2{[t+2sint+1/2t+1/2sin2t]0→π - t |0→π/2} =1/2[3π/2-π/2]=π/2 ...
Create visuals with the Microsoft Cost Management connector Connect to an Oracle database Enter data directly into Power BI Desktop Connect to webpages Python R Run R scripts Use R in Query Editor Use an external R IDE Create visuals with R packages Connect to Snowflake in the Power BI servi...
=2（1+1）=4。由此可以画出r=2(1+cosx)的图形为心形线。转换成直角坐标方程的方法 因为x=r*cost ,y=r*sint，所以可以转换为r=x/cos t , r=x/sin t。所以r=2(1+cos t)转换为直角坐标方程为 x=2cos t *(1+cos t) ,y=2sin t*(1+cos t) 。其中t为此方程的参数。
此工具提供了两种评估算法,一种是启发式的特征值差值搜索(eigengap heuristic),其定义为若前k个特征值很小,且第k+1个特征值与前一个特征值相差比较大,则簇类个数选择k。这里的特征指的标准化的拉普拉斯矩阵的特征值,通过寻找前K个最小的特征并于K+1个存在很大差距。从而确定簇数为K;另一种是Rotation cost(...